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人工智能現(xiàn)在已經(jīng)強大到足以實現(xiàn)后臺辦公的自動化

2022-12-15 08:37:064636

那么,人工智能到底是如何優(yōu)化更普通的后臺功能的呢?

人工智能現(xiàn)在已經(jīng)強大到足以實現(xiàn)后臺辦公的自動化

看到后臺自動化帶來更大好處的公司是那些專注于相同主要領(lǐng)域的公司:會計、IT和人力資源。從取代財務(wù)部門的手動數(shù)據(jù)輸入和發(fā)票到人力資源部門的表格填寫,看到更大性能的組織要么正在實施,要么已經(jīng)引入了自動化。

并且根據(jù)自動化無處不在,這些具有數(shù)字思維的首席信息官知道,為了增強他們面向客戶的體驗,他們的后臺職能也需要有效和集成。

自動化是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的明顯催化劑,它預(yù)計到2025年,70%的組織將實施…自動化以提供靈活性和效率。為了加強預(yù)期的增長,統(tǒng)計預(yù)計自動化市場到2025年將達到近2.18億(約2.65億美元),2020年將達到約1.44億(1.75億美元)。

盡管自動化在飛速發(fā)展,但一些辦公部門采用自動化的速度很慢,或者不太可能。管理大量敏感流程的部門需要一定級別的情商比如說。人力資源和法律部門可能會落后于采用,法律部門也面臨著遺留態(tài)度的挑戰(zhàn)。盡管人力資源的招聘方面肯定會受益于自動化,但隨著企業(yè)采用簡歷篩選工具,心理測驗,以及其他數(shù)字流程。

而是知道從哪里開始。有許多因素需要考慮,包括財務(wù)和技術(shù)因素,此外還有反對引入自動化的態(tài)度,以防這會影響他們的角色。這是一個權(quán)衡,以確定是否值得去除人為因素。

迷失在翻譯中

組織必須問自己的第一個問題往往是澄清術(shù)語本身。“你在找什么,機器學(xué)習(xí)或人工智能?你知道區(qū)別嗎?大多數(shù)公司不會。他們認為機器學(xué)習(xí)和人工智能只是同義詞——但事實并非如此。"

科技公司,機器學(xué)習(xí)是一個完全被動的——而且昂貴得多的——工具,而人工智能允許將過程教給工具。機器學(xué)習(xí)被錯誤地視為只需最少努力就能實現(xiàn)的完美解決方案。事實上,選擇它來完成它不適合的任務(wù)是非常昂貴的,類似于激光眼科手術(shù)(LASIK)的早期采用者?,F(xiàn)在這貴得嚇人,“這就像LASIK手術(shù)剛推出時每只眼睛10萬美元一樣。好消息是,價格正在下降,你會覺得它只有500美元。”

與此同時,對于構(gòu)成關(guān)于人工智能對話的三個關(guān)鍵術(shù)語是自然語言理解(NLU)、自然語言處理和自然語言生成(NLG)。用兒童學(xué)習(xí)說話的比喻來描述他的公司在廣泛的行業(yè)和部門中使用的技術(shù)。首先,學(xué)習(xí)如何理解來自父母的命令,然后學(xué)習(xí)這些命令的情感,然后開始理解意義。然而,直到后來,他們才以一種有意義和有見地的方式來表達這些話。

盡管受到批評,還是將人工智能,作為改變世界的工具??傆幸惶?,我會和我的機器說話,它們會和我說話,給我我想要的信息。我認為是一項革命性的技術(shù),它將改變世界,改變我們與系統(tǒng)交互的方式,改變我們從數(shù)據(jù)中獲取信息的方式。

自動化可能是一列失控的火車

在大型企業(yè)的情況下,不僅僅是人工智能可以為他們的客戶做什么,而是人工智能如何幫助他們擴大自己的業(yè)務(wù)。我用這個類比來說明自動化列車以大約100英里的時速行駛,人類技能以每小時10英里的速度行駛,這兩列火車最終需要匯合。阻礙人類技能的問題在于各自公司的高管。他們沒有投資人類技能來提升未來。"

雖然人工智能在后臺自動化方面的價值最常被引用的指標(biāo)是節(jié)省的時間,但核心應(yīng)該是改善員工的環(huán)境。圍繞人工智能使用的培訓(xùn)和教育應(yīng)該包括簡單任務(wù)的自動化如何讓員工從事更有成就感和基于技能的工作,即使由于自動化而減少的600萬小時工作對利潤是積極的。

接下來發(fā)生的是,當(dāng)你雇傭一個稅務(wù)人員,或者一個財務(wù)人員,或者一個人力資源人員的時候,你雇傭他們是因為他們擁有最高級的技術(shù)技能,你不會雇傭他們?nèi)プ龌镜?、平凡的工作?/p>

增加而不是消除人情味

實施此類項目的一個主要問題是錨定輸入這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這個問題的核心是人類制造的偏見?,F(xiàn)在遇到的主要問題與偏見和公平有關(guān),以及人工智能是否只是自動化人類的偏見和偏見,這肯定是我們已經(jīng)看到的。

盡管這些數(shù)據(jù)最初可能看起來沒有偏見,但人工智能工具往往會定位代理變量,這些變量可能會使數(shù)據(jù)嚴重偏向傳統(tǒng)上富?;蛲|(zhì)的地區(qū)。這是對以人為本的關(guān)注的補充,比如當(dāng)他們的工作不再存在。“這類軟件的目標(biāo)基本上是消滅人類。因此,我們確實面臨著如何處理這類問題并試圖解決它們的問題。”

雖然的前景將人類從勞動力中移除行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,這是一個令人擔(dān)憂的問題IT專業(yè)人員他們希望增加工作崗位,而不是減少工作崗位。“我們是一種增強工具,而不是人類的替代品,”他現(xiàn)在(完全去除人類)是不可能的,不知道這是否真的有可能,與人類一起工作。

當(dāng)與許多工程師和技術(shù)人員(尤其是開發(fā)人員)交談時,總是指出,就像你作為開發(fā)人員的工作是編寫告訴計算機如何操作的代碼一樣,律師的工作幾乎就是編寫告訴人類、組織、實體如何互動以及如何在他們的關(guān)系中操作的代碼。

與此同時,可以為提出要求的員工組織一次不在辦公室的回復(fù)。這個可以告訴員工,在任何一天,他們的同事坐在辦公室的什么地方,并建議可能的午餐時間。盡管如此,自動化業(yè)務(wù)的某些方面并不感興趣。例外是道德或紀律問題。尤其是通常由人力資源團隊處理的問題,是非常微妙的情況。