根據(jù)Omdia的“2023年值得關(guān)注的趨勢：實施人工智能”報告，人工智能的采用已達到“早期大眾階段”，這意味著相應(yīng)數(shù)量的組織正在部署該技術(shù)，并且生態(tài)系統(tǒng)已變得能夠自我維持。

根據(jù)對414家組織的全球調(diào)查，該報告顯示，43%的組織擁有“實時”AI項目，其中一半以上正在擴大這些努力。Omdia認為AI部署的擴展是企業(yè)內(nèi)AI成熟度的一個關(guān)鍵標志——它顯示了對分配預(yù)算和資源的AI項目的承諾，通?？缭綌?shù)年。

“到2023年，人工智能在企業(yè)中的使用將呈爆炸式增長，適當?shù)闹卫砜蚣埽缛斯ぶ悄茱L險管理和KPI，將變得至關(guān)重要，”報告作者、姊妹研究公司Omdia的人工智能和自然語言處理首席分析師Mark Beccue說。

以下是分析師對實施AI的預(yù)測：

1、可操作人工智能的全球市場將迅速加速

-市場在2022年超越了早期采用者，進入了臨界質(zhì)量或早期大眾階段。AI部署、新項目和進入者將在2023年爆炸式增長。

-到2025年底，擁有“實時”AI部署和積極開發(fā)AI項目的公司數(shù)量可能會翻一番。

-到2025年，人工智能項目的資金可能會呈指數(shù)增長。

-隨著更多AI項目取得成功，AI解決方案專業(yè)化可能會增加，以適應(yīng)更多行業(yè)特定或橫向用例需求。

-到2025年，人工智能解決方案市場將保持不穩(wěn)定，因為需求激增會吸引新的供應(yīng)商，從而給定價帶來下行壓力。

2、潛在的全球衰退不會減緩人工智能投資

-調(diào)查顯示，到2023年年中，60%的受訪者將實施呈現(xiàn)給他們的所有11個用例(見下圖)，盡管他們被問及時美國的通貨膨脹率為8.5%。用例包括客戶體驗、異常檢測和可視化分析。

-可以提高投資回報率的更高效率將繼續(xù)推動人工智能投資。

-尋找和留住員工的困難意味著通過人工智能獲得的效率在幾乎每個企業(yè)部門都更具吸引力。

3、企業(yè)將開始正規(guī)化AI風險管理

-缺乏AI風險管理估計使組織每年在收入、開發(fā)成本、罰款、品牌資產(chǎn)和市場價值方面損失數(shù)十億美元。因此，大多數(shù)使用人工智能的組織將積極投資并啟動風險管理計劃。

-不負責任地使用數(shù)據(jù)以及有意識和無意識偏見的可能性是當今人工智能面臨的最大風險。

-任何組織都不應(yīng)在不至少實施一些基本形式的人工智能風險管理的情況下超越人工智能的試點階段。

4、AIKPI將作為企業(yè)AI的基本要素迅速增長

-大多數(shù)企業(yè)沒有為其所有AI計劃制定AI KPI。這將會改變：擁有AI KPI的組織數(shù)量將在未來兩到三年內(nèi)迅速增長。

-未能制定全面的AI KPI將導(dǎo)致執(zhí)行管理層對項目的信心降低，并最終導(dǎo)致項目資金減少或放棄。

-建議：將AI KPI映射到基礎(chǔ)廣泛的組織成果和相關(guān)KPI。降低成本、參與度和時間減少是AI KPI的良好起點。意識到成熟的用例和應(yīng)用程序?qū)⒕哂懈墒?、更成熟的AI KPI——反之亦然。