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選擇正確的數(shù)據(jù)庫,最大限度地提高項(xiàng)目的成功

2022-12-29 09:24:154636

新成立公司的數(shù)據(jù)庫

問題:很多新推出的業(yè)務(wù)進(jìn)入市場(chǎng)后,商業(yè)模式可能會(huì)發(fā)生變化。舉個(gè)例子,臉書最初是由作為大學(xué)生社交網(wǎng)站。盡管如此,它已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)平臺(tái),讓所有年齡段的人都可以與朋友、家人和企業(yè)聯(lián)系。

選擇正確的數(shù)據(jù)庫,最大限度地提高項(xiàng)目的成功

即使商業(yè)模式不變,公司也可能有新的挑戰(zhàn)和需求。因此,在一開始,選擇一個(gè)旨在解決狹隘問題的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是有風(fēng)險(xiǎn)的。所選擇的DBMS可能不適合新的業(yè)務(wù)流程,并且將數(shù)據(jù)從一個(gè)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)系統(tǒng)可能會(huì)很困難并且成本很高。

解決方案:對(duì)于小型創(chuàng)業(yè)公司,最好選擇一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫,例如,一種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或者關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它們適用于各種各樣的任務(wù)。對(duì)于快速發(fā)展的公司來說,同時(shí)使用兩三個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是有意義的——例如,MySQL或PostgreSQL用于長期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和雷迪斯用于快速查詢處理。

用于測(cè)試新產(chǎn)品和更新的數(shù)據(jù)庫

問題:對(duì)于初創(chuàng)公司來說,快速測(cè)試假設(shè)和新服務(wù)至關(guān)重要,以便了解客戶對(duì)哪些產(chǎn)品或服務(wù)有需求,同時(shí)將成本降至最低。大公司有自己的IT基礎(chǔ)設(shè)施和專家團(tuán)隊(duì)來維護(hù)它。他們還需要測(cè)試新產(chǎn)品和服務(wù)更新,同時(shí)保持現(xiàn)有解決方案的穩(wěn)定運(yùn)行。

部署或擴(kuò)展您的IT基礎(chǔ)架構(gòu)是一個(gè)昂貴而漫長的過程,因?yàn)槟枰徺I和配置昂貴的設(shè)備,在停機(jī)期間進(jìn)行維護(hù)注意備份.

解決方案:一開始,購買設(shè)備和構(gòu)建自己的it基礎(chǔ)架構(gòu)并不總是有意義的。你可以租一個(gè)云數(shù)據(jù)庫,只需點(diǎn)擊兩下就可以設(shè)置好,只需為使用過的計(jì)算能力付費(fèi)。您將節(jié)省購買和維護(hù)設(shè)備的費(fèi)用。

用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫

問題:對(duì)于一些公司,數(shù)據(jù)必須保持不變,并且每次都以其原始形式再現(xiàn)。同樣,對(duì)于銀行來說,正確處理所有交易至關(guān)重要。庫存存儲(chǔ)中的錯(cuò)誤會(huì)擾亂零售業(yè)務(wù)。

解決方案: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫比如MySQL或者PostgreSQL都適合這樣的業(yè)務(wù)。它們?cè)试S您存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息,這些信息總是基于相同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組,并且不會(huì)改變。例如,在銀行,它可以是關(guān)于發(fā)送者、接收者和匯款金額的信息。

在MySQL和PostgreSQL中,每行或每列只存儲(chǔ)一種數(shù)據(jù)類型。因此,這些數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是穩(wěn)定的;數(shù)據(jù)中出現(xiàn)錯(cuò)誤幾乎是不可能的。由于其設(shè)計(jì)特點(diǎn)和高可靠性,確保了信息的安全性和不變性。

工作負(fù)載不可預(yù)測(cè)的項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫

問題:在某些地區(qū),IT基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)載取決于季節(jié)。最生動(dòng)的例子就是黑色星期五。在此期間,許多網(wǎng)店的銷售額增長了500%。

對(duì)于這樣的高峰時(shí)段,需要額外的處理能力。當(dāng)然,您可以擴(kuò)展DBMS,也就是說,向它添加資源——新的服務(wù)器,但是它們很貴,并且在今年剩余的時(shí)間里會(huì)一直閑置。

解決方案:對(duì)于工作負(fù)載不可預(yù)測(cè)的項(xiàng)目,擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫更容易也更便宜。在流量急劇增加的情況下,公司會(huì)自動(dòng)或根據(jù)請(qǐng)求從云DBMS接收額外的資源。在這種情況下,只支付實(shí)際花費(fèi)的資源。

用于分析和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫

問題:公司分析數(shù)據(jù)以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,并預(yù)測(cè)其產(chǎn)品或服務(wù)的受歡迎程度。例如:

  • 運(yùn)輸公司評(píng)估貨物在不同方向的移動(dòng),以開發(fā)新的路線。
  • 零售商分析需求,以規(guī)劃產(chǎn)品分類和銷售策略。
  • 在衛(wèi)生領(lǐng)域,疾病數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)流行病。

如果有大量的信息需要分析,那么這樣的數(shù)據(jù)就叫做大數(shù)據(jù)。為了讓機(jī)器算法得出可靠的預(yù)測(cè),有必要根據(jù)指定的標(biāo)準(zhǔn)快速提取數(shù)據(jù)。像MySQL和PostgreSQL這樣的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫將不能有效地處理這項(xiàng)任務(wù)。他們需要很長時(shí)間來處理大量的信息。

解決方案:這里,你需要一個(gè)特殊的分析數(shù)據(jù)庫,例如,BigQuery或者IBM Db2。它們可以快速執(zhí)行分析查詢,一秒鐘可以處理超過10億行數(shù)據(jù)。這意味著公司將能夠快速接收和使用必要的信息。

用于快速查詢處理的數(shù)據(jù)庫

問題:一些服務(wù)必須實(shí)時(shí)快速處理用戶請(qǐng)求。如果您正在開發(fā)一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)、約會(huì)應(yīng)用程序、流媒體平臺(tái)或任何用戶創(chuàng)建個(gè)人資料的產(chǎn)品,這一點(diǎn)非常重要。此類項(xiàng)目還必須處理大量事務(wù)、實(shí)時(shí)分析、計(jì)數(shù)器、認(rèn)證和其他涉及快速數(shù)據(jù)庫響應(yīng)的操作。

解決方案:Redis是一個(gè)分布式的、內(nèi)存中的鍵值數(shù)據(jù)庫,可以提供高性能。Redis在內(nèi)存中存儲(chǔ)數(shù)據(jù);這就是為什么它響應(yīng)查詢的速度比MySQL或PostgreSQL快十倍。

它可以單獨(dú)使用,也可以在請(qǐng)求數(shù)量急劇增長并且您需要快速處理請(qǐng)求的情況下作為附加數(shù)據(jù)庫使用。

用于特殊任務(wù)的數(shù)據(jù)庫

問題:通常,一個(gè)企業(yè)需要解決狹窄的任務(wù)。例如,為了加密密碼,進(jìn)行評(píng)級(jí),分析運(yùn)輸路線或?qū)崟r(shí)監(jiān)控快遞員的動(dòng)向。

解決方案:您需要一個(gè)允許您連接擴(kuò)展或使用特殊命令來解決非標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)的數(shù)據(jù)庫。

對(duì)于PostgreSQL和Postgres Pro,已經(jīng)開發(fā)了許多附加的擴(kuò)展。例如,加密擴(kuò)展將對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,以便通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全傳輸。如果發(fā)生盜竊,攻擊者只會(huì)收到匿名信息。這波斯特吉斯擴(kuò)展適用于地圖服務(wù),例如搜索地理數(shù)據(jù)。

Redis有一組特殊的命令,允許您使用數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)解決狹窄的任務(wù)。比如游戲玩家排名,內(nèi)容分析,地理數(shù)據(jù)管理等。

清單

  1. 創(chuàng)業(yè)公司可能會(huì)改變其商業(yè)模式。因此,最好選擇一個(gè)適合解決廣泛?jiǎn)栴}的DBMS,或者同時(shí)使用兩個(gè)或三個(gè)數(shù)據(jù)庫。
  2. 大公司和創(chuàng)業(yè)公司可以在云數(shù)據(jù)庫中測(cè)試更新或新產(chǎn)品,而無需購買昂貴的設(shè)備。
  3. 在基礎(chǔ)設(shè)施上的負(fù)載取決于季節(jié)的企業(yè)中,快速擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要——這在云中很方便。
  4. 關(guān)系數(shù)據(jù)庫,例如MySQL或PostgreSQL,允許存儲(chǔ)不變的信息。
  5. 對(duì)于處理大數(shù)據(jù),BigQuery或IBM Db2可以很好地工作。它們?cè)试S您快速執(zhí)行分析查詢。
  6. Redis,一個(gè)高性能的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),讓你快速響應(yīng)用戶的請(qǐng)求;它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。
  7. 您可以使用擴(kuò)展來解決狹窄的任務(wù)。

最后的想法

選擇一個(gè)便于團(tuán)隊(duì)使用的數(shù)據(jù)庫非常重要??紤]開發(fā)人員的學(xué)習(xí)曲線以及文檔和支持的可用性。確保您選擇的數(shù)據(jù)庫與程序設(shè)計(jì)語言和您計(jì)劃使用的框架。