人工智能允許計算機(jī)做出類似人類的決定，并自動完成某項任務(wù)。它實現(xiàn)了普通的技術(shù)，如年齡驗證軟件，自動駕駛汽車，和搜索引擎。該技術(shù)還被用于驗證消費(fèi)者身份和防止欺詐。

2020年3月數(shù)據(jù)泄露暴露了超過100億條數(shù)據(jù)記錄，成為截至2022年8月有記錄以來最大的數(shù)據(jù)泄露事件。2013年，雅虎經(jīng)歷了史上第二大數(shù)據(jù)泄露事件。經(jīng)過調(diào)查后，該公司修改了其估計，稱有30億個帳戶受到影響，而不是之前估計的10億個暴露的數(shù)據(jù)記錄。

我們繼續(xù)為進(jìn)步感到震驚人工智能。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的應(yīng)用變得越來越復(fù)雜，并越來越接近模擬人腦學(xué)習(xí)過程的最終目標(biāo)。基于人工智能的自動化框架正在逐漸改變漫長的流程、復(fù)雜的操作和數(shù)據(jù)密集型的決策問題，這些框架試圖從收集到的數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，以便最終生成與高層管理人員試圖完成的任務(wù)相匹配或互補(bǔ)的輸出。里數(shù)字時代其中，工具可用于偽造各種個人屬性，以實現(xiàn)對年齡限制商品、網(wǎng)站、服務(wù)等的未授權(quán)訪問。，當(dāng)務(wù)之急是試圖確定一個人的年齡不使用官方文件。

生物年齡驗證的定義

引入新客戶以利用組織或企業(yè)服務(wù)的過程稱為數(shù)字化入職。政府服務(wù)、金融和銀行服務(wù)、醫(yī)療保健組織以及銷售產(chǎn)品和分發(fā)內(nèi)容的網(wǎng)站只是幾個例子。簡而言之，數(shù)字化入職取代了實際出示文檔來獲取訪問憑證。由于黑暗網(wǎng)絡(luò)的存在，這個過程變得更加重要，因為任何人都可以很容易地獲得槍支和其他危險的非法設(shè)備。

一種利用獨(dú)特的人類特征來鑒別一個人的新方法已經(jīng)驗證了他的年齡。目前用于正確認(rèn)證個人身份的最普遍的特征是指紋和面部特征。如今，由于人臉識別技術(shù)，解鎖智能設(shè)備甚至無需密碼就可以訪問自己的賬戶。到驗證年齡可以采用相同的面部特征集合或不同的集合。

人工智能老化的可靠性

所使用的算法的特征決定了老化AI的準(zhǔn)確性?？偟膩碚f，人工智能算法如何適應(yīng)呈現(xiàn)給它們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，存在許多可能的問題。偏差、過擬合和欠擬合是人工智能領(lǐng)域經(jīng)常出現(xiàn)的問題。為了提供可靠的年齡估計，收集適量的特征是至關(guān)重要的。人類衰老的方式與其他動物不同。有些人衰老得很快，而有些人衰老得慢得多。如果人工智能系統(tǒng)是用來估計用戶年齡的唯一來源，這是相當(dāng)有問題的。此外，可以創(chuàng)建3D表示來欺騙人工智能算法，很像面部檢測安全機(jī)制。

總之，許多因素會影響老化算法的準(zhǔn)確性。盡管年齡估計誤差可以通過調(diào)整算法的參數(shù)和超參數(shù)來減少，但是一些元素在算法的控制之外。需要官方文檔作為AI算法結(jié)果的后續(xù)。

人工智能年齡估計器的工作和解釋

基于人工智能的年齡估計的一個重要部分是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為了從面部特征中提取和關(guān)聯(lián)所有數(shù)據(jù)并得出最佳判斷，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在多個層是至關(guān)重要的。人工智能年齡驗證評估器采用兩步過程，包括文件驗證和面部識別。

為了保證沒有圖像或錄制的視頻片段被用來欺騙系統(tǒng)，人臉識別系統(tǒng)最初會尋找活體。人工智能程序?qū)橛脩籼峁└鞣N年齡。作為附加的安全措施，年齡估計有時可以由數(shù)字文檔驗證來支持。當(dāng)AI年齡估計器返回一個具有寬范圍的輸出年齡范圍時，需要第二步。

年齡驗證指南

受年齡限制的行業(yè)，包括彩票、互聯(lián)網(wǎng)瀏覽、葡萄酒和烈酒、香煙、社交媒體、無線和其他行業(yè)，也不能幸免于欺詐和身份盜竊的危險。此外，隨著這一動態(tài)行業(yè)的發(fā)展，僅僅確定客戶的年齡已經(jīng)不夠了。

為了幫助保護(hù)客戶隱私、滿足合規(guī)性要求并阻止欺詐，必須建立最低年齡要求，同時更好地了解身份驗證和欺詐趨勢。在您開發(fā)您的產(chǎn)品時，應(yīng)該記住以下原則人工智能軟件要驗證年齡:

詐騙預(yù)防分析

對返回身份應(yīng)用一套全面的詐騙預(yù)防分析，以檢查最低年齡標(biāo)準(zhǔn)和可能的犯罪行為，從而降低風(fēng)險和損失。

交易決策

現(xiàn)在，您可以根據(jù)調(diào)查結(jié)果和公司的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)來決定是接受還是拒絕交易。

年齡檢查平臺

要對數(shù)十億個可靠的數(shù)據(jù)源執(zhí)行分析并生成結(jié)果，包括發(fā)現(xiàn)的任何身份沖突，請將年齡檢查平臺與強(qiáng)身份解決方案結(jié)合使用。

基本用戶數(shù)據(jù)

獲取基本的用戶數(shù)據(jù)，如姓名和地址。你應(yīng)該能夠繼續(xù)收集社會安全號碼或出生日期。

COPPA的重要性

騙局仍在不斷變化和發(fā)展。至關(guān)重要的是，您可以在整個人工智能驗證系統(tǒng)中快速調(diào)整您的業(yè)務(wù)流程和標(biāo)準(zhǔn)，以便領(lǐng)先欺詐者一步，并繼續(xù)遵守中概述的要求兒童在線隱私保護(hù)法案。為了檢查一個人是否滿足組織的業(yè)務(wù)和合規(guī)法律，關(guān)鍵是要超越一個人的年齡，了解更多關(guān)于他們的身份和可能的欺詐跡象。

結(jié)論

為了保證向目標(biāo)客戶群提供服務(wù)，識別和年齡驗證至關(guān)重要。像每一個人工智能算法一樣，獲得極高的準(zhǔn)確度取決于它如何調(diào)整以及它如何處理提供給它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。話雖如此，真實的身份需要抵消任何偏見或基于人工智能的方法引入的不準(zhǔn)確。