欺詐在很長一段時(shí)間內(nèi)一直是一個(gè)持續(xù)存在的問題。我們的技術(shù)可能變得更加復(fù)雜，但犯罪分子也是如此。現(xiàn)在我們有了多種驗(yàn)證模式，感覺更安全了，但看到臉書或雅虎等大公司的數(shù)據(jù)遭到泄露的消息仍然令人不安。

欺詐不是一個(gè)小問題。它的全球成本是4.2萬億美元。但是有了像人工智能這樣的技術(shù)，我們可以預(yù)期身份欺詐會變得不那么頻繁。好吧，直到犯罪分子決定想出更聰明的策略。但由于人工智能在不斷學(xué)習(xí)，它想出解決方案來對抗這些新戰(zhàn)術(shù)只是時(shí)間問題。

注冊舞弊審查員協(xié)會詳細(xì)討論了人工智能在他們職業(yè)中的作用。作者梅森·懷爾德(Mason Wilder)就此主題撰寫了一篇文章，其中討論了人工智能在檢測和減少欺詐方面的價(jià)值。

以下是人工智能打擊身份欺詐的更多方式。

1.識別行為模式

人工智能在某種意義上是聰明的，因?yàn)樗恢皇前幢砻鎯r(jià)值分析數(shù)據(jù)。例如，有人試圖進(jìn)入您的帳戶并使用生物識別技術(shù)作為身份識別?？赡苁悄蚱渌耍l知道呢。人工智能必須解決這個(gè)問題。所以它會查看你過去的交易，它會發(fā)現(xiàn)你早上總是在同一個(gè)位置登錄。但這一次，它顯示您正在從不同的位置登錄。

AI分析您過去的行為并使用該信息來評估您嘗試進(jìn)行的當(dāng)前交易的風(fēng)險(xiǎn)。因此，它所做的是ping交易，向您的手機(jī)電子郵件收件箱發(fā)送消息，并要求驗(yàn)證消息。

沒有人工智能，像這樣的可疑交易就可以通過，因?yàn)槠胀ǖ你y行系統(tǒng)沒有智能系統(tǒng)來分析客戶的數(shù)據(jù)模式并預(yù)測未來的結(jié)果。

2.防止大規(guī)模欺詐

過去，黑客能夠?qū)Χ鄠€(gè)帳戶進(jìn)行大規(guī)模破壞。他們現(xiàn)在仍然能夠做到這一點(diǎn)，但隨著越來越多的機(jī)構(gòu)將人工智能應(yīng)用到他們的系統(tǒng)中，這變得越來越難。這與前一點(diǎn)一致。很難愚弄AI，因?yàn)樗鼤櫩梢山灰住．?dāng)大量完成時(shí)，即使沒有人為干預(yù)，它也只會警告AI并停止它。

3.從以前的數(shù)據(jù)中檢測欺詐

我們提到了人工智能如何能夠使用過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的行為。作為一個(gè)機(jī)構(gòu)，如果你想讓你的人工智能系統(tǒng)蓬勃發(fā)展，你應(yīng)該為其提供更多數(shù)據(jù)。這可以通過讓它分析數(shù)百萬以前的客戶數(shù)據(jù)來完成。通過這樣做，它可以發(fā)現(xiàn)過去發(fā)生的可能的欺詐交易。這會將您指向可能需要從系統(tǒng)中刪除的客戶。它還使您的AI在使用這些信息時(shí)變得更聰明，他們只是處理這些信息以成功拒絕可能是高風(fēng)險(xiǎn)的客戶。

4.AI完成所有繁重的工作

通常情況下，需要幾天甚至幾個(gè)月的時(shí)間來檢查客戶數(shù)據(jù)。對于管理超過一百個(gè)客戶的企業(yè)來說尤其如此。如果您想擴(kuò)展業(yè)務(wù)并享受同樣的欺詐保護(hù)，人工智能是最佳解決方案

人工智能能夠處理大量數(shù)據(jù)。這意味著您和您的團(tuán)隊(duì)不必使用所有這些資源來篩選數(shù)據(jù)。相反，把時(shí)間花在需要更多批判性思維的任務(wù)上。借助AI，您可以維護(hù)眾多客戶的安全，并在不增加成本的情況下發(fā)展業(yè)務(wù)。

5.更快的安全性

更高安全性的承諾通常會轉(zhuǎn)化為更長、更乏味的交易。然而，人工智能并非如此。因?yàn)樗且慌_智能機(jī)器，所以處理您的常規(guī)交易不需要那么長時(shí)間。它能夠快速處理數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫交叉驗(yàn)證客戶數(shù)據(jù)，并繼續(xù)進(jìn)行交易。

人工智能在預(yù)防欺詐方面的未來是什么

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