人類花費了2120億美元用于數據中心2022年和多個行業(yè)報道的兩位數增長在他們的數據中心支出中，醫(yī)療保健和制藥(13%)、教育(13%)以及計算和IT服務(11%)領先。其他值得注意的條目包括金融和銀行業(yè)(8%)以及工程和建筑(7%)。

事實上，大多數行業(yè)都依賴對數據中心的持續(xù)訪問來運行。地球氣溫上升對數據中心的未來意味著什么，對于這種更大的氣候危機的癥狀，你能做些什么?

氣候變化影響數據中心的例子

2022年帶來了幾個與氣候相關的數據中心關閉的高調故事:

2022年7月，谷歌承認了一項與溫度相關的冷卻系統故障在它的歐洲-西方2-a區(qū)數據中心。這次故障導致其數十項服務無法使用。

同樣在7月，甲骨文發(fā)布了一份關于多種服務的備忘錄在其英國南部(倫敦)服務區(qū)域不可用。工程師將這次斷電歸因于極端的溫度。

2022年9月，Twitter失去了數據冗余當時高溫導致其位于加州的主數據中心無法訪問。

這些都是引人注目的例子，但是依賴于內部部署的小型企業(yè)，云，或者混合數據中心需要更安全。像谷歌和甲骨文這樣的公司為大部分互聯網和成千上萬的中小型企業(yè)提供數據存儲和處理主干。

依賴數據中心存儲的各種規(guī)模的企業(yè)必須考慮預算需求需要保護內部和客戶數據。網絡責任保險可以在數據治理出現問題的情況下讓企業(yè)繼續(xù)運營，但并不是每個政策都適用于每個企業(yè)或情況。世界仍然需要能夠承受當前和未來的氣候變化.

有可能對抗氣候危機對數據中心的影響嗎?答案是肯定的，但這需要知識、主動性和戰(zhàn)略投資。

1.提高數據中心的能效

最重要的一步是提高所有數據中心的能效。觀察到的數據中心的電力使用效率正在上升，數據中心的建造者和所有者應該繼續(xù)尋求改進繼續(xù)這種趨勢。隨著人們在溫度高峰期間集體減少對電網的依賴，他們使數據中心的冷卻系統不太可能出現故障，他們的系統變得無反應。

能源之星—美國能源部的一部分—建議采取以下步驟，其中包括:

整合少量或間歇性使用的服務器資源。

尋求像高級處理器這樣的技術，在空閑或低利用率時降低功耗。

安裝配電裝置(PDU ),減少電力損耗并實時監(jiān)控能源使用情況。根據能源之星的調查，現代PDU的效率比上一代產品高2-3%。

咨詢專家來微調氣流和絕緣，以實現盡可能多的被動冷卻。能源之星聲稱，廉價的氣流管理技術每年可以為單個設施節(jié)省36萬美元的冷卻費用。這通常就像在低溫和高溫區(qū)域之間添加隔熱層一樣簡單。

從機械冷卻器切換到冷卻塔，與冷水冷卻器相比可節(jié)省70%的成本，并享受隨之而來的能源節(jié)約。

根據正常運行時間研究所，45%的數據中心在美國，人們經歷了在極端天氣事件中努力保持運營的艱難。使設施更加節(jié)能是一個很好的起點，但是您可能需要采取進一步的措施來保護它。

2.遷移數據中心

不幸的是，隨著地球上以前可靠的涼爽區(qū)域變得越來越少，將一些數據中心遷移到備用位置可能是必要的。微軟正在探索將數據中心置于水下的潛力，以利用相對較冷的溫度，這是一項只有最大的公司才能完成的建筑壯舉。當然，這樣做會產生大量其他需要解決的工程挑戰(zhàn)，比如防水。

3.使用動態(tài)冷卻系統

數據中心為物聯網提供動力，并反過來從中受益。越來越多的數據中心正在安裝智能傳感器來實時讀取溫度，調整冷卻系統以緩解溫度蠕變，并在不必要時減少電力需求。

4.使用人工智能節(jié)流

人工智能(AI)可以通過使用數據分析和邏輯來幫助數據中心運營商動態(tài)地降低數據中心的部分速度，并在高溫可能影響高需求服務器的情況下，主動將數據負載從一個位置轉移到另一個位置。人工智能具有成本節(jié)約性在信息安全中扮演的角色以及相鄰的字段。

5.重新設計冷卻系統

暖通空調專家建議對冷卻系統進行的其他改造包括為冷卻器安裝更大的冷凝器，部署蒸發(fā)冷卻技術，以擺脫悶熱的天氣，而不會給電網帶來過度負擔。液體冷卻系統也會有很大的幫助，但是IT團隊還沒有利用它們因為安裝它們需要專業(yè)知識。不過，它們很高效，所以學習曲線是值得的。

構建彈性數據中心

地球確實遵循某些長期的氣候周期，但目前的趨勢超出了這些預期的界限，進入了人為的破壞。然而，在最壞的情況發(fā)生之前，你會失去Twitter。也許這不會困擾你，但是失去甲骨文、谷歌、亞馬遜或微軟的萬維網份額會怎么樣呢?這些公司都有助于保持你最喜歡的網站、當日交易應用、打車服務和流媒體頻道按需運行。

人類基礎設施現在大部分是數字化的。數據中心專業(yè)人員需要在氣候科學家和有氣候意識的技術專家的帶領下保持基礎設施完好無損而每個人都在努力保護地球免受最惡劣的氣候變化的影響。