這就是“如果”的地方符合“下一步是什么。”正如以前的技術(shù)革命一樣，這些和其他AI/ML應(yīng)用程序的未來(lái)推出將與應(yīng)用程序搜索中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果關(guān)系不大更符合既定的業(yè)務(wù)需求新工具能以變革的方式解決的問(wèn)題。

例如:由于興起，一家今天僅僅“使用”ML的公司明天可能會(huì)將其視為基本的操作原則，讓今天的機(jī)器人訓(xùn)練解決某個(gè)定義的主題的對(duì)話式人工智能明天將完全不受束縛，能夠跟隨并參與任何主題的任何對(duì)話。計(jì)算機(jī)視覺(jué)可能會(huì)取代掃描零售產(chǎn)品和監(jiān)控交通，成為社會(huì)公平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的堡壘。

從助手到?jīng)Q策者

當(dāng)一個(gè)人將人工智能/人工智能解決方案的技術(shù)能力與它們可能發(fā)展服務(wù)的實(shí)際目的結(jié)合起來(lái)時(shí)，潛在的例子會(huì)迅速增加。想想社交媒體環(huán)境中的內(nèi)容版主工作，這不僅需要獨(dú)立的判斷，還需要以驚人的速度和數(shù)量關(guān)注細(xì)節(jié)。今天，機(jī)器人可以篩選文本中的某些術(shù)語(yǔ)和表達(dá)。但未來(lái)的可能能夠監(jiān)測(cè)情緒，理解即時(shí)內(nèi)容之外的背景，或評(píng)估非文本表達(dá)，如視頻或照片。

在聯(lián)絡(luò)中心的環(huán)境中，你可以通過(guò)試圖偏離其受過(guò)訓(xùn)練的知識(shí)領(lǐng)域來(lái)“絆倒”當(dāng)今的機(jī)器人。這是因?yàn)榻裉斓膶?duì)話機(jī)器人從其他對(duì)話中學(xué)習(xí)。像人們一樣，未來(lái)的人將從他們周?chē)姆墙Y(jié)構(gòu)化輸入世界中學(xué)習(xí)，因此無(wú)論你將對(duì)話引向何處，他們都會(huì)跟上你。自然語(yǔ)言理解和大型語(yǔ)言模型將把這轉(zhuǎn)化為自由的交互，并采取所需的行動(dòng)，無(wú)論相關(guān)數(shù)據(jù)位于何處，這些行動(dòng)都會(huì)立即自動(dòng)得到通知。

這意味著，當(dāng)你討論保險(xiǎn)單、分區(qū)法或其他復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)器人可以幫助你找到其他資源，而未來(lái)的人工智能將能夠處理整個(gè)對(duì)話和關(guān)系。

整個(gè)視覺(jué)世界作為數(shù)據(jù)源

然后是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。當(dāng)我們只考慮對(duì)現(xiàn)場(chǎng)過(guò)程進(jìn)行訓(xùn)練的現(xiàn)場(chǎng)攝像機(jī)時(shí)，我們可能低估了這項(xiàng)技術(shù)。如果你必須在數(shù)百小時(shí)的在線視頻中找到一個(gè)特定的視覺(jué)元素，會(huì)怎么樣?你可以實(shí)時(shí)燃燒所有這些時(shí)間，或者一個(gè)人工智能系統(tǒng)可以模仿人類(lèi)搜索記憶的方式篩選這些時(shí)間。在其他用途中，賭注可能會(huì)更高:高速公路、停機(jī)坪或裝配線的安全也將依賴于這項(xiàng)技術(shù)。你的超市條形碼掃描儀仍然可以工作，但是它會(huì)有更多更強(qiáng)大的同類(lèi)產(chǎn)品。

有時(shí)這些技術(shù)結(jié)合起來(lái)會(huì)更強(qiáng)大。想一想您不得不將個(gè)人信息輸入到某個(gè)機(jī)構(gòu)的注冊(cè)系統(tǒng)中的時(shí)候——醫(yī)療保健提供商、旅游公司或銀行。對(duì)話式人工智能可以減輕這一過(guò)程中的一些負(fù)擔(dān)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)也可以有所貢獻(xiàn)，例如，在通話過(guò)程中，掃描駕駛執(zhí)照上的細(xì)節(jié)，或者上傳相關(guān)照片。一家保險(xiǎn)公司通過(guò)這種方式將注冊(cè)過(guò)程從幾天縮短到幾分鐘，這種體驗(yàn)贏得了消費(fèi)者的高度滿意度。

將它整合在一起

實(shí)現(xiàn)這樣的愿景需要什么?是時(shí)候想得更大了。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)具有快速增長(zhǎng)的能力，但支持它的數(shù)據(jù)存檔和存儲(chǔ)架構(gòu)也必須以同樣的速度增長(zhǎng)。每一項(xiàng)技術(shù)都被需要隨之發(fā)展的使能能力所包圍。

也是時(shí)候讓這些工具達(dá)到更高的標(biāo)準(zhǔn)了。就像企業(yè)投資的其他任何東西一樣，它們需要顯示出可預(yù)測(cè)、可衡量的回報(bào)。他們的能力剛剛跨過(guò)門(mén)檻這在更多的應(yīng)用中，在更大的規(guī)模上是可以實(shí)現(xiàn)的。

如果我們到了那里會(huì)發(fā)生什么?超越了我們已經(jīng)習(xí)慣的東西?？紤]一下，一個(gè)使用技術(shù)模擬所有人類(lèi)“感官”并結(jié)合決策能力的人工智能系統(tǒng)，可以在許多情況下完全發(fā)揮一線工作者的作用。下一代人工智能不是特定于任務(wù)的，而是廣義的，它將讓整個(gè)干部隊(duì)伍從人類(lèi)工人中解放出來(lái)，從事更復(fù)雜和令人滿意的任務(wù)。

我們聽(tīng)說(shuō)AI和ML已經(jīng)有一段時(shí)間了。大多數(shù)人都與這些技術(shù)的版本有過(guò)一些互動(dòng)——有一天我們會(huì)認(rèn)為它們是非常基本的。它們未來(lái)的進(jìn)化將遵循一條我們無(wú)法完全預(yù)測(cè)的漫長(zhǎng)道路。現(xiàn)在清楚的是，他們正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。他們已經(jīng)證明了自己的能力，現(xiàn)在是他們證明自己價(jià)值的時(shí)候了。