不用說，每個人都對采用人工智能感興趣，而且規(guī)模更大。然而，根據(jù)全球調(diào)查，近70%的新創(chuàng)業(yè)公司并沒有使用大量人工智能工具，它們的缺乏對相關(guān)組織的發(fā)展影響微乎其微。也就是說，雖然有些人不確定這項技術(shù)的有效性，但我們認(rèn)為這種未開發(fā)的資源沒有以理想的方式得到利用。這就是為什么我們考慮分享我們對最新和即將到來的人工智能趨勢的見解，這些趨勢可能是戰(zhàn)略性的，尤其是在未來幾年。

以后會發(fā)生什么？

人工智能只有在企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)最佳實施策略的情況下才能取得必要的進(jìn)展。他們對C-Suite甚至組織投資回報率的影響預(yù)計會讓人們意識到其重要性，而且規(guī)模也會更大。最重要的是，以后的趨勢對(AI)持樂觀態(tài)度，我們將在后續(xù)部分討論同樣的問題：

人工智能將變得更聰明

盡管是一項智能且足智多謀的技術(shù)，人工智能仍然需要一些微調(diào)，尤其是在迎合完美的受眾群體方面。在接下來的日子里，我們應(yīng)該放棄在許多方面限制人工智能潛力的預(yù)定義輸出。首先，人工智能一直被視為固定、對應(yīng)和受限輸入之間的平衡工具。因此，人工智能機器一直被訓(xùn)練成依賴輸出，而不是其他任何東西。人工智能，在未來幾年將更多地是一種自學(xué)技術(shù)，因此將變得非常聰明。隨著傳統(tǒng)維度的打破，人工智能與任何行業(yè)的配對都會變得更加容易，無論其傳播范圍和規(guī)模如何。

改進(jìn)的(AI)模式的這種積極影響將在不同的行業(yè)和垂直領(lǐng)域中體現(xiàn)出來，包括保險特定領(lǐng)域。隨著整個(AI)模塊在本質(zhì)上變得自學(xué)，將更容易確定最佳的老年人人壽保險查找器、汽車保險計劃和其他資源，以確保未來安全。因此，自學(xué)(AI)會根據(jù)瀏覽歷史提前分析需求，并只會得出相關(guān)結(jié)果。

最少的錯誤

不用說，人工智能程序是人為設(shè)計的，因此容易出錯。然而，在接下來的幾年里，我們將自我糾正(AI)程序，這些程序會根據(jù)周圍環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)和糾正。隨著人工智能逐漸被引入銀行、交通和醫(yī)藥等關(guān)鍵和基本領(lǐng)域，只要需要糾正，立即進(jìn)行理由和調(diào)整只是時間問題。

然而，該方法將涉及增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而不會對性能產(chǎn)生負(fù)面影響。未來掌握著可解釋人工智能的所有可能性，其中包括流程的倫理、道德和解釋部分。

自供電人工智能環(huán)境

在未來的日子里，人工智能將成為企業(yè)的最新操作系統(tǒng)。這將引入運營化的概念和人工智能在管理方面的作用。AI工具最初將為模型部署讓路，然后是模型服務(wù)、指標(biāo)收集、性能監(jiān)控、結(jié)果分析和現(xiàn)有錯誤（如果有）以及部署模型的再訓(xùn)練。

簡化的B2B

人工智能在改進(jìn)企業(yè)對企業(yè)程序方面可以發(fā)揮作用。然而，在管理復(fù)雜的商業(yè)模式方面，擴(kuò)展人工智能的整體作用預(yù)計將在未來幾天得到微調(diào)。隨著B2B復(fù)雜性的簡化，所有通向成功的直觀步驟都可以合理輕松地處理，這將是一個時間問題。簡而言之，我們可以期待數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略在未來得到擴(kuò)大，人工智能能夠?qū)⒉煌慕M織能力和優(yōu)勢納入競爭。

超自動化的到來

根據(jù)Gartner發(fā)布的報告，超自動化有望成為最具突破性的技術(shù)趨勢之一。簡而言之，這個(AI)用例更像是現(xiàn)有企業(yè)的數(shù)字身份，形式為以相似速度工作的數(shù)字雙胞胎。這種包含也將為智能業(yè)務(wù)流程、機器人流程和其他形式的自動化讓路。

如前所述，人工智能將在現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮不可或缺的作用，尤其是在未來。隨著智能聊天機器人的展示，人工智能工具將在未來進(jìn)一步改進(jìn)，準(zhǔn)確地處理客戶的多樣化和復(fù)雜的查詢，同時對每個問題提供及時的響應(yīng)。但是，這不會是一個隨機過程，需要一些時間。人工智能作為一個未來概念，必須給它一些時間來將自我學(xué)習(xí)納入其中。只有這樣，它才能為個人提供創(chuàng)新的解決方案，同時幾乎奇跡般地減少投入和擴(kuò)大產(chǎn)出。