人工智能(AI)已在許多行業(yè)中得到應(yīng)用，包括庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈管理和倉(cāng)儲(chǔ)。

在當(dāng)今的現(xiàn)代市場(chǎng)中，競(jìng)爭(zhēng)激烈的SMB和連接全球買(mǎi)賣(mài)雙方的互聯(lián)技術(shù)引領(lǐng)著市場(chǎng)，能夠快速響應(yīng)變化至關(guān)重要。大流行來(lái)襲時(shí)，各種規(guī)模的公司都經(jīng)歷了需求波動(dòng)。

這就是人工智能發(fā)揮作用的地方，它可以提高倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)效率，即使在供需不穩(wěn)定的情況下也是如此。您的最終目標(biāo)應(yīng)該是將您的老式倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)可以更快、更好、更便宜地處理事情的智能系統(tǒng)。

因此，讓我們深入了解AI技術(shù)如何幫助您的企業(yè)做好準(zhǔn)備并應(yīng)對(duì)工作量的變化。

1.人工智能如何提高生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性

直到最近，大多數(shù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)還依賴(lài)于人工。但是，這可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤和不準(zhǔn)確。在您的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)中實(shí)施AI可以節(jié)省時(shí)間和成本，提高工作效率，并提供更好的客戶(hù)體驗(yàn)。

因此，您的倉(cāng)庫(kù)將變得更加高效，并且您將提高操作的準(zhǔn)確性。例如：

借助傳感器、智能貨架解決方案和自動(dòng)化庫(kù)存管理軟件獲取實(shí)時(shí)庫(kù)存更新

使用AI聊天機(jī)器人以極少的人工交互快速解決客戶(hù)查詢(xún)

使用機(jī)器人支持倉(cāng)庫(kù)工作流程并處理重復(fù)性或具有體力挑戰(zhàn)的任務(wù)而不感到疲勞

保持更好的運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)出速度

使用機(jī)器人對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)記和掃描，以便于管理和分發(fā)

通過(guò)將物理庫(kù)存與數(shù)字庫(kù)存同步來(lái)減少履行中的錯(cuò)誤

享受更好的運(yùn)輸路線(xiàn)和交貨計(jì)劃，從而縮短交貨時(shí)間

使用AI提高倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)的生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性來(lái)自于它收集數(shù)據(jù)和自動(dòng)化任務(wù)的能力。

根據(jù)哈佛商業(yè)評(píng)論最近一項(xiàng)關(guān)于倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化的研究，42%的倉(cāng)庫(kù)工人認(rèn)為自動(dòng)化提高了安全性，38%的人表示自動(dòng)化使他們的工作更快、更有效率，其余20%的人表示自動(dòng)化提高了他們的工作質(zhì)量。

這些要點(diǎn)很重要，因?yàn)樗鼈冿@示了在需求和工作量突然快速波動(dòng)時(shí)自動(dòng)化對(duì)企業(yè)有多大幫助。此外，您通過(guò)AI提高生產(chǎn)力的努力的一個(gè)很好的“副作用”是節(jié)省成本并防止不必要的浪費(fèi)。

2.自動(dòng)訂單履行

最耗時(shí)的倉(cāng)庫(kù)操作是揀貨、包裝和履行訂單。在這個(gè)領(lǐng)域，人為錯(cuò)誤的可能性很高，速度是最重要的。

由于這些任務(wù)的重復(fù)性和手動(dòng)性，AI可以超越操作并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。要在多個(gè)地點(diǎn)獲得同步結(jié)果，尤其是如果您是全渠道賣(mài)家，最好將您的數(shù)字庫(kù)存和實(shí)物庫(kù)存自動(dòng)化。

您可以使用可靠的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化，以確保貨物和材料以盡可能高效的方式移動(dòng)。公司通常也使用ERP或TMS系統(tǒng)。

另一方面，自動(dòng)化物理訂單履行操作的一些很好的例子是物聯(lián)網(wǎng)助手，例如：

用于訂單揀選的自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)

用于運(yùn)輸貨物的自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)(AGV)

自動(dòng)分揀系統(tǒng)或傳送帶

到2027年，AGV和AMR等倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到180億美元以上。因此，公司開(kāi)始使用這些設(shè)備來(lái)優(yōu)化他們的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)并提高工作效率。

自動(dòng)訂單履行將極大地提升買(mǎi)家的購(gòu)物體驗(yàn)，確保快速交貨，并提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。此外，倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人還可以幫助您更高效地處理退貨管理和逆向物流。

3.智能和動(dòng)態(tài)的人員配置

無(wú)論您的倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化程度如何，您可能仍需要人工。幸運(yùn)的是，人力資源也從人工智能中受益!

就倉(cāng)庫(kù)員工而言，當(dāng)倉(cāng)庫(kù)工作量的突然變化導(dǎo)致人手不足時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)主要問(wèn)題。另一方面，人浮于事會(huì)耗盡您的預(yù)算。因此，這就是人工智能可以提供幫助的地方——在供應(yīng)鏈管理和人力資源的交叉點(diǎn)。

例如，您可以使用人工智能支持的物流人員調(diào)度軟件在幾分鐘內(nèi)安排員工并分配班次或在最后一刻發(fā)生變化時(shí)快速找到替代者。

自學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)使用收集的數(shù)據(jù)，根據(jù)工作量、當(dāng)前需求、預(yù)測(cè)需求、生產(chǎn)能力、員工適當(dāng)?shù)男菹r(shí)間等有效地規(guī)劃勞動(dòng)力。此外，這些工具可以提高路線(xiàn)、交付的效率計(jì)劃，并遠(yuǎn)程為司機(jī)分配班次。

在需求波動(dòng)期間同步制造和交付人員是您可以通過(guò)支持AI的排班來(lái)解決的另一個(gè)問(wèn)題。

在智能人員配置方面，人工智能排班還可以讓您保持合規(guī)并根據(jù)勞動(dòng)法律法規(guī)工作。該規(guī)定的一部分是確保所有員工的工作時(shí)間均等、帶薪休假、假期和假期、輪班之間有足夠的休息時(shí)間等。

現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)是動(dòng)態(tài)的，因此您的勞動(dòng)力配備解決方案也必須與之相匹配!

4.用人工智能提高倉(cāng)庫(kù)安全

在需求動(dòng)蕩時(shí)期，倉(cāng)庫(kù)安全常常被忽視。幸運(yùn)的是，這也是人工智能可以提供幫助的領(lǐng)域。

例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以幫助監(jiān)控倉(cāng)庫(kù)設(shè)備，幫助員工和機(jī)器人移動(dòng)以避免碰撞，在機(jī)器即將發(fā)生故障時(shí)發(fā)出警告等等。另一個(gè)例子是可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，它可以隨時(shí)監(jiān)控員工的健康狀況。

此外，根據(jù)國(guó)家安全委員會(huì)傷害事實(shí)：

“叉車(chē)是2020年78起與工作相關(guān)的死亡和7,290起非致命傷害的根源，這些傷害涉及幾天的休假。”

因此，為了防止或減少這些叉車(chē)傷害，您可以讓AI機(jī)器人來(lái)做繁重的工作。另一種解決方案是在操作叉車(chē)時(shí)使用ADAS(高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng))和計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)提高安全性。

此外，倉(cāng)庫(kù)可以使用AI和支持音頻的攝像頭來(lái)檢測(cè)移動(dòng)并確保其庫(kù)存、機(jī)器和設(shè)備的安全。當(dāng)然，為確保您的倉(cāng)??庫(kù)中沒(méi)有未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)入，您可以使用高級(jí)AI面部識(shí)別來(lái)授予授權(quán)人員訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。

最后一個(gè)關(guān)于倉(cāng)庫(kù)安全的主題是倉(cāng)庫(kù)維護(hù)作為防止傷害和故障的第一步的重要性。考慮實(shí)施人工智能驅(qū)動(dòng)的CMMS系統(tǒng)(計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理軟件)，以幫助您在處理維護(hù)時(shí)保持主動(dòng)。

5、動(dòng)態(tài)供需規(guī)劃

最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，讓我們看看如何使用AI優(yōu)化供應(yīng)鏈，從而使您對(duì)預(yù)期需求做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)。

全球零售商的主要供應(yīng)鏈問(wèn)題之一是需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確，導(dǎo)致缺貨損失高。但是采購(gòu)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)您的銷(xiāo)售量也不是答案。如果趨勢(shì)過(guò)去并且銷(xiāo)售沒(méi)有按預(yù)期進(jìn)行，您可能會(huì)陷入滯銷(xiāo)庫(kù)存。如果這是你，你實(shí)際上是在把錢(qián)留在桌面上。

以下是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可以幫助您避免缺貨和死貨等問(wèn)題的方法：

預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)需求并相應(yīng)地調(diào)整交貨時(shí)間

使用帶有RFID標(biāo)簽和傳感器的智能庫(kù)存系統(tǒng)發(fā)出低數(shù)量信號(hào)

使用機(jī)器人掃描倉(cāng)庫(kù)過(guò)道并發(fā)出低庫(kù)存水平信號(hào)(類(lèi)似于Sam's Club最近的庫(kù)存機(jī)器人)

通過(guò)預(yù)測(cè)分析提高銷(xiāo)售業(yè)績(jī)

找出不太受歡迎的產(chǎn)品并減少它們的供應(yīng)(反之亦然——確保始終有更受歡迎產(chǎn)品的安全庫(kù)存)

更準(zhǔn)確地計(jì)算安全庫(kù)存，確保不間斷供應(yīng)

考慮供應(yīng)商假期和非工作日、您正在組織的活動(dòng)、促銷(xiāo)和銷(xiāo)售等活動(dòng)。

AI之所以能夠完成上述所有工作，在于它能夠分析大量數(shù)據(jù)，這是其他傳統(tǒng)方法無(wú)法做到的。人工智能處理、構(gòu)建和理解大型數(shù)據(jù)庫(kù)的能力賦予了它卓越的預(yù)測(cè)能力。您擁有的歷史數(shù)據(jù)越多，您的AI就會(huì)做出更好的決策。

總結(jié)

在倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存管理操作中實(shí)施AI技術(shù)和解決方案可能是一項(xiàng)長(zhǎng)期投資，但其回報(bào)會(huì)超出您的想象。初始實(shí)施成本可能是該技術(shù)的唯一缺點(diǎn)。但是，正如我們所說(shuō)，隨著生產(chǎn)力和倉(cāng)庫(kù)效率的提高，人工智能具有令人難以置信的投資回報(bào)或ROI。

對(duì)于收集大量未正確使用的數(shù)據(jù)的大型零售商和SMB尤其如此。這就是AI大放異彩的地方——收集、分析和自學(xué)所有關(guān)于您的業(yè)務(wù)和客戶(hù)的信息，為您提供尚未開(kāi)發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)會(huì)(想想追加銷(xiāo)售和交叉銷(xiāo)售!)。

總而言之，人工智能使任何類(lèi)型的企業(yè)都能更輕松地?cái)U(kuò)展規(guī)模并提高其倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)和整體工作流程的效率，尤其是在需求不一致或不穩(wěn)定的市場(chǎng)中。