蓋蒂圖片社華為及其合作伙伴BJFF在挪威的Storelva河部署了一個(gè)人工智能過濾系統(tǒng)，該系統(tǒng)允許大西洋鮭魚通過上游，同時(shí)過濾掉其他入侵物種。

挪威脆弱的沿海生態(tài)系統(tǒng)在過去幾十年中遭到破壞，這主要是由于1950年代將太平洋鮭魚物種引入俄羅斯白海，此后這些鮭魚向南進(jìn)入挪威水域。

這種魚具有快速的繁殖周期，并且能夠積極競(jìng)爭(zhēng)食物，這可能會(huì)壓倒該國(guó)海岸線數(shù)百條河流中的本地大西洋鮭魚。

華為和BJFF近日透露，他們現(xiàn)已成功部署并測(cè)試了一個(gè)過濾系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用AI防止太平洋鮭魚進(jìn)入挪威河流系統(tǒng)的上游河道。機(jī)械門允許大西洋鮭魚以及北極紅斑鮭魚繼續(xù)上游以完成它們的洄游產(chǎn)卵過程。入侵物種被轉(zhuǎn)移到一個(gè)儲(chǔ)存罐中，以便隨后清除。

算法于2021年初基于華為機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計(jì)，用于識(shí)別不同魚類。2021年7月，兩家公司隨后在斯托爾瓦河部署了一個(gè)配備水下攝像頭的監(jiān)測(cè)站。通過提供連續(xù)的視頻流，硬件能夠使用該算法以91%的準(zhǔn)確度識(shí)別大西洋鮭魚，將工作人員手動(dòng)檢查魚的需求減少了90%。

傳統(tǒng)上，志愿者必須站在河里，用肉眼識(shí)別太平洋鮭魚，主要是通過尾巴上的斑點(diǎn)。這可能使量化威脅變得具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樵S多魚被遺漏并且無法確定它們的性別。

“無論是在挪威還是在全球范圍內(nèi)，這都是一項(xiàng)獨(dú)特的創(chuàng)新。通過這種高科技解決方案，我們可以完全控制河流。當(dāng)?shù)氐暮恿鞴芾碚咭约把睾５牡胤胶椭醒牍芾聿块T也對(duì)該項(xiàng)目表現(xiàn)出極大的興趣，”BJFF總裁蓋爾克里斯蒂安森說道。

華為公司表示，迫切需要解決方案。挪威河流中的太平洋鮭魚數(shù)量猛增，2019年捕獲了13,900條，到2021年躍升至創(chuàng)紀(jì)錄的111,700條，占該國(guó)捕獲的所有鮭魚的57%。盡管幾乎所有這些魚都是在該國(guó)北部的特羅姆斯和芬馬克縣捕獲的，但每個(gè)縣都記錄了太平洋鮭魚的捕獲量。

相比之下，本地野生鮭魚的數(shù)量比峰值水平下降了四分之一。華為和BJFF表示，入侵物種在很大程度上是負(fù)責(zé)任的，逃逸和遺傳多樣性較低的養(yǎng)殖鮭魚在雜交后削弱了大西洋鮭魚的基因組，從而加劇了這一問題。

兩家公司還聲稱，收集的數(shù)據(jù)還可以揭示遷徙行為的準(zhǔn)確模式，監(jiān)測(cè)不同類型的魚類種群，為進(jìn)一步研究提供信息，并幫助制定阻止過度捕撈的措施。

該項(xiàng)目的下一步是在挪威的鮭魚養(yǎng)殖場(chǎng)部署該技術(shù)，以減少逃逸養(yǎng)殖魚類對(duì)環(huán)境造成的危害。