研究：研究人員開發(fā)了一種在家睡覺時佩戴的診斷工具。

根據(jù)Nature Medicine上的一篇論文，神經(jīng)學專家開發(fā)的一種人工智能工具可以通過評估夜間呼吸模式來檢測帕金森病的發(fā)作。

來自麻省理工學院、羅切斯特大學醫(yī)學中心、梅奧診所和波士頓大學的科學家開發(fā)了一種診斷工具，能夠根據(jù)一晚的呼吸數(shù)據(jù)準確預測帕金森病。

被動監(jiān)測系統(tǒng)或佩戴在腹部的腰帶使用低功率無線電信號來分析睡眠患者的呼吸模式。用于分析研究結(jié)果的算法是根據(jù)來自757名帕金森病患者的12,000晚睡眠和120,000小時呼吸的呼吸數(shù)據(jù)進行訓練的。

該工具標記了12名沒有帕金森病但后來患上該病的患者。研究人員正在努力開發(fā)一項新研究來驗證他們的結(jié)果。

“到目前為止，所有跡象都是積極的，我們希望我們能夠更早地開始檢測帕金森氏癥，”麻省理工學院計算機科學家兼首席研究員Dina Katabi博士告訴STAT News。

呼吸變化與帕金森病之間的聯(lián)系最早是由詹姆斯帕金森本人在19世紀初提出的。目前，沒有可靠的生物標志物來檢測或追蹤帕金森病。根據(jù)Radboud大學的數(shù)據(jù)，英國帕金森慈善機構(gòu)表示，它是增長最快的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，全球約有700萬人患有這種疾病。

人工智能工具在連續(xù)吸氣和呼氣階段監(jiān)測呼吸模式、血液脈搏和肌肉抽搐。由于該設備可以在患者家中使用，而不是嚴格在臨床環(huán)境中使用，因此專家可以診斷更多的人。

此外，研究人員能夠區(qū)分帕金森病和阿爾茨海默病。通過早期檢測，患者可以開始臨床試驗并測試藥物是否有效。神經(jīng)系統(tǒng)疾病在試驗中的失敗率通常很高，因為很難評估癥狀和監(jiān)測治療的有效性。

“很難說夜間呼吸是否會成為衡量治療反應變化的指標。它可能對診斷更有用，”該研究的合著者、羅切斯特大學帕金森病專家Ray Dorsey說。“但我認為，如果你能在現(xiàn)實世界中獲得客觀的疾病衡量標準，這將在更短的時間內(nèi)告訴你藥物是否有效。”