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五大工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例和示例
隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷擴(kuò)展和重新定義我們的工作方式,企業(yè)正尋求抓住時(shí)機(jī)應(yīng)用這些創(chuàng)新來加速業(yè)務(wù)運(yùn)營。近年來,技術(shù)重新定義商業(yè)運(yùn)作的方式之一是通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,以加快制造過程,深入了解生產(chǎn)活動(dòng),創(chuàng)造更智能的工作環(huán)境,并獲得競爭優(yōu)勢(shì)。
盡管工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍在發(fā)展中,但市場(chǎng)看起來已經(jīng)很光明了。據(jù)報(bào)告預(yù)測(cè),全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2021年的3230億美元增長到2032年的1.3萬億美元,年復(fù)合增長率為12.2%。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的好處有哪些
在此之前,人們普遍認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要為制造業(yè)提供服務(wù)。然而,目前的應(yīng)用和推廣表明,它的好處跨越了其他領(lǐng)域。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幫助行業(yè)優(yōu)化和自動(dòng)化許多操作流程,如大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人、AI/ML和5G。傳統(tǒng)的物理機(jī)器可以進(jìn)行改造,并通過傳感器連接到智能軟件,以實(shí)現(xiàn)更好的性能監(jiān)控。
它還可以幫助減少企業(yè)錯(cuò)誤。例如,制造商可以將其操作數(shù)字化,減少手工過程,并通過這樣做,減少制造操作的手動(dòng)控制相關(guān)的錯(cuò)誤。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案還可以幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本。通過在運(yùn)營、監(jiān)控和營銷過程中應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解,企業(yè)可以通過明確運(yùn)營過程中應(yīng)該保留或排除什么來提高收入。
五大工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例預(yù)測(cè)性維護(hù)
預(yù)測(cè)性維護(hù)是機(jī)器在需要維修時(shí)進(jìn)行自我檢測(cè)的能力。在此之前,企業(yè)依靠定期上門服務(wù)來維護(hù)其設(shè)備,但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)開辟了新的可能性。
通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,企業(yè)可以結(jié)合無線物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)來檢測(cè)和提醒工人未決的維護(hù)問題。這種解決方案確保了機(jī)器在到期時(shí)得到很好的照顧,并延長了機(jī)器的正常運(yùn)行時(shí)間。
遠(yuǎn)程監(jiān)控
遠(yuǎn)程質(zhì)量監(jiān)控和控制有助于企業(yè),在難以到達(dá)的地點(diǎn)保持其機(jī)器的最佳狀態(tài)。除了定期更新超出范圍的機(jī)器的機(jī)械狀態(tài)或質(zhì)量,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還通過提供遠(yuǎn)程激活設(shè)備、更改設(shè)備設(shè)置和停止其過程的能力來進(jìn)一步改進(jìn),作為質(zhì)量控制措施。
例如,物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以檢測(cè)水泵的泄漏和水中的污染物,通過警報(bào)和激活關(guān)閉過程,無論實(shí)時(shí)位置。此外,制藥公司可以部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來遠(yuǎn)程監(jiān)視和控制其化學(xué)加工廠。
能源優(yōu)化
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可用于優(yōu)化重工業(yè)機(jī)器和其他需要大量能源才能運(yùn)行設(shè)備的能源消耗。有了這一點(diǎn),企業(yè)更容易在生產(chǎn)高峰期自動(dòng)調(diào)整能源需求,在產(chǎn)量較低時(shí)降低能源需求,從而最大限度地減少能源浪費(fèi)。
換句話說,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能源優(yōu)化能力確保了工業(yè)部門的能源消耗費(fèi)用與記錄的生產(chǎn)水平相稱。
資產(chǎn)跟蹤
資產(chǎn)跟蹤允許企業(yè)通過支持人工智能的傳感器跟蹤和監(jiān)控其關(guān)鍵資產(chǎn)?,F(xiàn)代供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)嚴(yán)重依賴資產(chǎn)跟蹤解決方案來維持庫存水平、優(yōu)化物流并確保關(guān)鍵資產(chǎn)的安全。
車輛和船舶的船隊(duì)管理是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。例如,在海運(yùn)中,企業(yè)可以使用傳感器跟蹤海上的單個(gè)貨物集裝箱。其中一些集裝箱保持一定的溫度,智能溫度傳感器技術(shù)有助于確保每件貨物的溫度不會(huì)超過批準(zhǔn)的水平。
智能計(jì)量
在此之前,電力公司、供水和加油站依靠傳統(tǒng)儀表來測(cè)量這些自然資源的總消耗。然而,物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的智能電表可以幫助這些部門測(cè)量能源、水和天然氣的消耗,同時(shí)記錄這些資源的消耗時(shí)間和方式。
有了智能電表技術(shù),電力公司可以檢測(cè)消費(fèi)者的使用情況,并相應(yīng)地調(diào)整價(jià)格,而無需人工研究消費(fèi)率。智能計(jì)量還提供了電表的功耗可見性,使發(fā)電站能夠更好地管理需求負(fù)載和優(yōu)化能源分配。
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