數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機科學(xué)的主要區(qū)別
技術(shù)和人工智能領(lǐng)域有許多不同的概念。兩個這樣的概念是密切相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)和計算機科學(xué)。這兩個概念通常被視為相同,但實際上并非如此。在這些領(lǐng)域成為專業(yè)人士所需的技能也備受追捧。
在分解這些概念中的每一個之前,重要的是要認識到數(shù)據(jù)科學(xué)是包羅萬象的,并且計算機科學(xué)經(jīng)常被納入這個過程,反之亦然。
在深入研究之前,讓我們正確定義每一個:
- 數(shù)據(jù)科學(xué):一個跨學(xué)科領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學(xué)依靠科學(xué)方法、過程、算法和系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取或推斷知識和見解。然后將來自數(shù)據(jù)的知識應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域。
- 計算機科學(xué):計算、自動化和信息的研究,計算機科學(xué)涵蓋理論和實踐學(xué)科。它通常被認為是一個不同于計算機編程的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機科學(xué)之間的差異
在研究數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過一系列方法、算法、系統(tǒng)和工具從中提取意義。該工具包使他們能夠從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取洞察力。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是高度特定并以預(yù)定義格式存儲的數(shù)據(jù),而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涉及以本機格式存儲的許多不同類型的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常利用他們的技能來提取有關(guān)業(yè)務(wù)或營銷模式的有價值的見解,這就是為什么他們的需求量很大。他們可以通過深入了解其流程和消費者來幫助企業(yè)更好地表現(xiàn)。數(shù)據(jù)科學(xué)不僅用于商業(yè),還用于政府和其他各種機構(gòu)。
今天的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域很大程度上歸功于智能手機的普及和我們生活的數(shù)字化。我們的世界充滿了數(shù)量驚人的數(shù)據(jù),而且每天都會產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)。隨著時間的推移,計算能力也急劇增加,同時相對成本降低,這使得廉價的計算能力廣泛可用。通過結(jié)合數(shù)字化和廉價的計算能力,數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠獲得比以往更多的洞察力。
當(dāng)涉及到計算機科學(xué)和該領(lǐng)域的專業(yè)人士時,他們主要處理軟件和軟件系統(tǒng),包括他們的理論、設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用。
計算機科學(xué)的一些主要研究領(lǐng)域包括人工智能、計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人機交互、視覺和圖形、數(shù)值分析、編程語言、軟件工程和生物信息學(xué)。
盡管許多人認為,編程對于計算機科學(xué)來說是必不可少的,但它只是構(gòu)成整個領(lǐng)域的一個元素。計算機科學(xué)家還設(shè)計和分析解決問題的算法并研究計算機硬件和軟件的性能。他們應(yīng)對的挑戰(zhàn)包括從確定計算機可以解決哪些問題到設(shè)計在手持設(shè)備上運行良好的應(yīng)用程序等方方面面。
在過去的 30 年中,計算機科學(xué)在我們的日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。但它也對現(xiàn)在需要處理和分析大量數(shù)據(jù)集的其他科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。如果沒有計算機科學(xué),我們將無法做諸如捕獲和解釋數(shù)據(jù)之類的事情。
以下是描述計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)之間主要區(qū)別的要點列表:
- 計算機科學(xué)是由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等學(xué)科組成的計算領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)包括數(shù)學(xué)概念,如統(tǒng)計學(xué)、代數(shù)和微積分。
- 計算機科學(xué)幫助我們了解處理器是如何構(gòu)建和操作的,以及編程領(lǐng)域的內(nèi)存管理。數(shù)據(jù)科學(xué)幫助我們了解如何以有價值的方式使用數(shù)據(jù)。
- 計算機科學(xué)涵蓋計算機器的使用及其應(yīng)用。數(shù)據(jù)科學(xué)告訴我們?nèi)绾螐母鞣N數(shù)據(jù)形式中提取信息和知識。
- 計算機科學(xué)的子領(lǐng)域包括計算、概率論、推理、離散結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計。數(shù)據(jù)科學(xué)的子領(lǐng)域包括模擬、建模、分析、機器學(xué)習(xí)和計算數(shù)學(xué)。
- 計算機科學(xué)關(guān)注以最有效的方式構(gòu)建和利用計算機。數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于如何安全地處理數(shù)據(jù)和提取見解。
- 計算機科學(xué)涉及尋找問題解決方案的科學(xué)方法,數(shù)據(jù)科學(xué)涉及尋找組織和處理數(shù)據(jù)的方法。
這絕不是兩個概念之間差異的詳盡列表,但它涵蓋了一些主要概念。
數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色和技能
數(shù)據(jù)科學(xué)家與組織中的利益相關(guān)者和高管密切合作,以了解目標(biāo)是什么。然后,他們可以檢查如何使用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)這些目標(biāo)并推動業(yè)務(wù)向前發(fā)展。
數(shù)據(jù)科學(xué)家必須具有適應(yīng)性和靈活性,始終對新想法持開放態(tài)度。他們還需要能夠開發(fā)和提出創(chuàng)新的解決方案,尤其是在人工智能等領(lǐng)域不斷爆炸式增長的情況下。
通常與不同的團隊合作,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要了解不同部門的業(yè)務(wù)決策。這將使他們能夠?qū)⒕性趯⒃诠緵Q策過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用的數(shù)據(jù)項目上。他們還應(yīng)該深入了解公司應(yīng)該收集和使用的數(shù)據(jù)類型。
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色越來越多地融入業(yè)務(wù),他們將對客戶行為以及如何有效地利用數(shù)據(jù)從上到下改善整個業(yè)務(wù)有深入的了解。
*如果您對發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能感興趣,請務(wù)必查看我們的“七大數(shù)據(jù)科學(xué)認證”。
計算機科學(xué)家的角色和技能
計算機科學(xué)家更多地參與數(shù)學(xué)和概念化與計算相關(guān)的挑戰(zhàn)。除此之外,他們還編寫代碼、開發(fā)網(wǎng)站和創(chuàng)建應(yīng)用程序。計算機科學(xué)家開發(fā)的數(shù)學(xué)模型是縮小機器與人類之間差距的交互式工具。
希望在該領(lǐng)域取得成功的專業(yè)人士需要能夠?qū)⒗碚撧D(zhuǎn)化為應(yīng)用。他們還必須在編程方面非常高效,對各種編程語言有深入的了解。
教學(xué)和計算機技能并不是構(gòu)成數(shù)據(jù)科學(xué)家的全部。他們還應(yīng)該具備很強的溝通和團隊合作能力,因為他們不會獨自工作。
數(shù)據(jù)科學(xué)和計算機科學(xué)領(lǐng)域是我們數(shù)據(jù)驅(qū)動世界中最重要的兩個領(lǐng)域。它們只會繼續(xù)變得更加先進,并導(dǎo)致跨部門的創(chuàng)新。