你是不是覺得，平時做的日、周、月、季、年報沒啥用？

每天麻木地更新，發(fā)出來也沒人看，需要數(shù)的時候還是臨時取數(shù)？

因為光有數(shù)據(jù)，沒用配解讀數(shù)據(jù)的方法！

數(shù)字要讀出含義才有價值。結(jié)構(gòu)分析法，就是解讀數(shù)據(jù)的一種簡單、快捷的方法，也是數(shù)據(jù)分析師的祖?zhèn)魇炙嚒?/p>

從人見人厭的平均數(shù)說起

人們天生討厭平均數(shù)，總覺得用平均數(shù)很扯淡，有種“我和姚明平均身高，有毛用”的感覺。但是反問：為啥平均數(shù)這么不好用，但是大家還喜歡用呢？

因為：方便。

舉個最簡單的例子：

已知1：客戶需要5萬件產(chǎn)品

已知2：生產(chǎn)線平均每天生產(chǎn)5千件

問：需要生產(chǎn)幾天

答：10天

雖然可能實際上是一天4879件，但是無所謂，這點偏差并不影響整體決策。用平均數(shù)來計算數(shù)量，安排人力物力，分配資源預(yù)計進度，都是很方便的。特別是在供應(yīng)鏈一側(cè)，生產(chǎn)能力、物資消耗、配送時間，是相對固定的，波動不大。因此非常好用。

但在營銷側(cè)，情況就變了。

營銷側(cè)更流行二八法則：

20%客戶貢獻(xiàn)80%收入

20%產(chǎn)品創(chuàng)造80%利潤

20%銷售贏得80%訂單

這種情況非常普遍。

因此，當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很均衡、穩(wěn)定的時候，可以直接上平均數(shù)，當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布差異巨大的時候，就得看分布結(jié)構(gòu)了，這就是結(jié)構(gòu)分析法的起源：去平均化，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部問題（如下圖）。

結(jié)構(gòu)分析法如何做

結(jié)構(gòu)分析法的做法：

第一步：明確對象。

要觀察結(jié)構(gòu)的目標(biāo)，是用戶、商品、渠道、產(chǎn)品……選好目標(biāo)。

第二步：找到指標(biāo)。

比如已選定觀察用戶，再定清楚，要觀察的是用戶的付費、活躍、注冊時間、區(qū)域分析……哪個指標(biāo)。這里特備要杜絕面面俱到。整得太復(fù)雜，不但提取數(shù)據(jù)很麻煩，看數(shù)據(jù)的人也沒心思看。最好抓核心指標(biāo)。 

第三步：分層觀察。

一講到觀察，做數(shù)據(jù)的同學(xué)們習(xí)慣性想到箱型圖。沒錯，箱型圖是觀察結(jié)構(gòu)的方法——但是業(yè)務(wù)部門看不懂呀。想要解放人力，方法越直觀越好。因此推薦用下邊兩種分法，一眼就看明白。  

第四步：總結(jié)形態(tài)。

還拿用戶結(jié)構(gòu)舉例，我們的用戶是大R型，還是大DAU型。直接決定了后續(xù)運營方向：是繼續(xù)大量淘沙，還是小火慢燉，服務(wù)好大多數(shù)人。

同時，如果已經(jīng)有業(yè)務(wù)上的標(biāo)桿，標(biāo)桿的結(jié)構(gòu)，可以作為判斷依據(jù)。

我們希望發(fā)展高端用戶，所以A類用戶占比必須到20%

我們的標(biāo)桿門店，A類用戶占比就是20%，所以其他店也要做到20%！

我們的商業(yè)模式就是大浪淘沙，所以每批新用戶中A類用戶占比必須為20%

這種簡單直接的判斷，對于提高日常報表使用率，非常有用！

結(jié)構(gòu)分析法如何用

使用場景1：快速理解陌生的用戶/商品/渠道情況。

比如實體企業(yè)，到一個地方巡店，看客戶結(jié)構(gòu)，看商品陳列比例

比如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，看渠道流量時間分布，看轉(zhuǎn)化人數(shù)

都是只用幾個指標(biāo)，能快速反推整體情況，發(fā)現(xiàn)問題，這樣的工作效率非常高。

使用場景2：監(jiān)測用戶/商品/渠道健康度變化

對穩(wěn)定的業(yè)務(wù)而言，沒事發(fā)生就是好事，穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)代表問題不大

對新增業(yè)務(wù)而言，越快貼近理想結(jié)構(gòu)，發(fā)展越好

這樣有了明確的標(biāo)準(zhǔn)，就不會因為短期波動而糾結(jié)，集中精力辦大事。

使用場景3：監(jiān)測重大政策上線效果

對內(nèi)部觀察：是否政策起到正向推動

對外部觀察：是否引發(fā)關(guān)鍵群體的波動

這樣能利用常規(guī)報表，快速鎖定問題點，后續(xù)也不用拖一堆無關(guān)維度出來交叉交叉再交叉，應(yīng)急的時候響應(yīng)速度更快。

以上工作完全可以靠常規(guī)報表搞掂，不需要臨時取數(shù)，不需要額外占用數(shù)據(jù)分析師的時間。因此非常好使喚。

小結(jié)

類似的方法，還有矩陣分析法、趨勢分析法、漏斗分析法。這些方法的共同點，就是：用一組有邏輯的指標(biāo)，樹立清晰的標(biāo)桿，長期監(jiān)控業(yè)務(wù)變化，從而快速得出結(jié)論。這些方法再和報表結(jié)合，就能極大提升工作效率。業(yè)務(wù)部門能定位到問題，數(shù)據(jù)分析師能解放工作量，這樣才能做更深入的分析。

有趣的是，現(xiàn)在市面上流行的做法：

問：你要怎么分析DAU下降30%呀？

答：從基本特征、來源渠道，DOU/DNU等等維度拆拆拆，肯定能拆到某兩個柱子差異好大，就是它了。

這樣的做法是很有問題的。

只看時間點，不看走勢

只看重大變化，不看細(xì)微發(fā)展

不找關(guān)鍵維度，閉著眼一個個試

不用固定指標(biāo)，非整一堆細(xì)節(jié)指標(biāo)

這樣只會增加大量無效勞動，讓業(yè)務(wù)養(yǎng)成“不看報表，只打電話”的壞習(xí)慣。

“喂，為啥又漲了呀”

“喂，為啥又跌了呀”

“喂，為啥漲了又跌呀”

“喂，為啥跌了又漲又跌呀”

……

每天忙著處理這種瑣碎問題，啥深入分析，啥建模都別想了。

所以想解放精力，就得把監(jiān)測體系建好，多利用這種短平快的小方法，多利用固定指標(biāo)體系和查找機制，這樣才能高效率運轉(zhuǎn)。