有效管理高性能工作負(fù)載需要同樣高性能的基礎(chǔ)設(shè)施。遺憾的是，經(jīng)常用于連接不同孤島的典型數(shù)據(jù)管理點(diǎn)解決方案，無(wú)法擴(kuò)展到高性能計(jì)算(HPC)所需的級(jí)別。

這些解決方案非但沒(méi)有有效地彌合這些差距，反而成為不必要地使用戶工作流程復(fù)雜化的障礙。這些瓶頸使不同領(lǐng)域(包括HPC并行文件系統(tǒng)、企業(yè)NAS和全局命名空間)的IT資源和預(yù)算緊張。在過(guò)去，這些技術(shù)是獨(dú)立運(yùn)行的，將數(shù)據(jù)孤立起來(lái)，使合并、檢索和傳輸變得具有挑戰(zhàn)性。

通常，支持快速處理和來(lái)自不同存儲(chǔ)孤島的各種數(shù)據(jù)集的IT架構(gòu)需要進(jìn)行權(quán)衡。如今，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編排匯集了來(lái)自多個(gè)供應(yīng)商存儲(chǔ)筒倉(cāng)、地理位置的不同數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)技術(shù)，而不會(huì)影響性能或安全的全球數(shù)據(jù)利用率。

無(wú)縫集成

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編排是無(wú)縫集成來(lái)自不同供應(yīng)商存儲(chǔ)孤島、地理位置的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)技術(shù)所必需的關(guān)鍵技術(shù)解決方案。這種集成可實(shí)現(xiàn)不間斷且安全的全局?jǐn)?shù)據(jù)利用，同時(shí)保持最佳性能。

最近對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和人工智能功能的需求顯著提高了多個(gè)地點(diǎn)和組織的數(shù)據(jù)利用率。數(shù)據(jù)編排可自動(dòng)將來(lái)自眾多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和位置的孤立數(shù)據(jù)聚合到單個(gè)命名空間和高性能文件系統(tǒng)中。此過(guò)程允許在邊緣、數(shù)據(jù)中心或最適合工作負(fù)載的云服務(wù)上有效放置數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)與其源應(yīng)用或原始計(jì)算環(huán)境之間的傳統(tǒng)1:1鏈接已經(jīng)發(fā)展?，F(xiàn)在必須利用、分析數(shù)據(jù)并重新利用數(shù)據(jù)，以支持協(xié)作遠(yuǎn)程環(huán)境中的各種人工智能模型和不同的工作負(fù)載。

數(shù)據(jù)編排技術(shù)促進(jìn)了各種基礎(chǔ)模型、遠(yuǎn)程應(yīng)用、分散計(jì)算集群和遠(yuǎn)程工作人員的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。這種自動(dòng)化提高了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)計(jì)劃的效率、從數(shù)據(jù)分析中獲得的見(jiàn)解以及企業(yè)的業(yè)務(wù)決策流程。

微調(diào)數(shù)據(jù)服務(wù)

讓IT團(tuán)隊(duì)能夠充分利用全球任何服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的性能至關(guān)重要。這種方法允許組織無(wú)縫地存儲(chǔ)、保護(hù)和操作數(shù)據(jù)，根據(jù)策略或需求自動(dòng)重新定位數(shù)據(jù)，輕松訪問(wèn)計(jì)算資源，利用經(jīng)濟(jì)高效的基礎(chǔ)設(shè)施，并使分布式團(tuán)隊(duì)可以在本地訪問(wèn)文件。這種方法為每個(gè)工作流程步驟創(chuàng)建了一個(gè)統(tǒng)一、快速且有效的全球數(shù)據(jù)環(huán)境，從最初的創(chuàng)建到跨邊緣設(shè)備、數(shù)據(jù)中心以及私有云和公共云的處理、協(xié)作和歸檔。

現(xiàn)在可以在所有存儲(chǔ)類型和位置的文件粒度級(jí)別上全局控制企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)治理、安全性、數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī)性。除了訪問(wèn)存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程位置的數(shù)據(jù)外，應(yīng)用和人工智能模型還可以使用自動(dòng)化編排工具在必要時(shí)提供高性能的本地訪問(wèn)以進(jìn)行處理，組織還可以通過(guò)接觸世界各地的團(tuán)隊(duì)成員來(lái)擴(kuò)大人才庫(kù)。

數(shù)據(jù)編排的好處

數(shù)據(jù)編排使數(shù)據(jù)可供分散的計(jì)算機(jī)集群、應(yīng)用和遠(yuǎn)程工作人員使用，以自動(dòng)化和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)計(jì)劃、數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)決策。它提供了許多好處，包括：

在混合、分散或多供應(yīng)商存儲(chǔ)環(huán)境中移動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)應(yīng)用程序和用戶的數(shù)據(jù)訪問(wèn)不會(huì)中斷。

無(wú)中斷數(shù)據(jù)移動(dòng)永遠(yuǎn)不需要更新應(yīng)用程序或用戶數(shù)據(jù)連接。

數(shù)據(jù)放置是使用基于目標(biāo)的策略自動(dòng)進(jìn)行的，這些策略可以在需要時(shí)將數(shù)據(jù)放置在需要的地方。

通過(guò)有效管理數(shù)據(jù)，個(gè)人、系統(tǒng)和組織可以更廣泛地訪問(wèn)和使用數(shù)據(jù)，從而能夠利用更多的處理能力和腦力，最終加速?gòu)臄?shù)據(jù)中獲取價(jià)值。此外，利用數(shù)據(jù)的每個(gè)實(shí)例都會(huì)加速其影響并生成額外的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的見(jiàn)解可為未來(lái)的數(shù)據(jù)收集和分析提供信息，從而創(chuàng)建新數(shù)據(jù)生成的持續(xù)循環(huán)。通過(guò)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)流并確保正確捕獲和保存新數(shù)據(jù)，組織可以放大這種反饋循環(huán)，并從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲得進(jìn)一步的重要見(jiàn)解。此過(guò)程可為組織帶來(lái)潛在的新收入來(lái)源并提高運(yùn)營(yíng)效率。

現(xiàn)在是企業(yè)停止與孤立、分布式和低效的數(shù)據(jù)環(huán)境作斗爭(zhēng)的時(shí)候了。通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)編排，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更多目標(biāo)。