使用移動應(yīng)用程序來增強各行各業(yè)的業(yè)務(wù)流程已不再是新聞。許多公司和商業(yè)組織正在穩(wěn)步整合應(yīng)用程序開發(fā)策略，以提高參與度、提高效率并促進(jìn)各行各業(yè)的各種工作流程。但是，企業(yè)可以安全有效地采用人工智能。

現(xiàn)在很多企業(yè)已經(jīng)開始將注意力轉(zhuǎn)移到移動應(yīng)用開發(fā)上，每個有遠(yuǎn)見的移動應(yīng)用開發(fā)公司都需要考慮從傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)方式轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎眯碌膭?chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能是近年來受到越來越多關(guān)注的一項技術(shù)。

在不首先熟悉其概念的情況下與任何技術(shù)相處是非常具有挑戰(zhàn)性的。

在使用人工智能開發(fā)應(yīng)用程序時，任何務(wù)實的移動應(yīng)用程序開發(fā)公司都應(yīng)該能夠理解所涉及的各種流程。這篇文章旨在讓企業(yè)家和小企業(yè)主了解如何通過應(yīng)用程序開發(fā)安全有效地采用人工智能。

了解現(xiàn)代人工智能的概念

任何技術(shù)都需要了解并熟悉您的業(yè)務(wù)，這同樣適用于人工智能(AI)。任何希望構(gòu)建智能企業(yè)應(yīng)用程序的移動應(yīng)用程序開發(fā)公司或應(yīng)用程序開發(fā)人員都需要花時間熟悉該技術(shù)的各種能力。希望深入人工智能領(lǐng)域的企業(yè)必須首先了解此類技術(shù)的盈利能力，并愿意與相關(guān)組織建立合作伙伴關(guān)系。

上網(wǎng)搜索有關(guān)人工智能技術(shù)的可靠信息是一個很好的開始方式。

這樣做的主要目的是獲得有關(guān) AI 及其組成部分的豐富知識，例如預(yù)測分析和機器學(xué)習(xí)以及如何在您的組織中應(yīng)用它們。一些組織提供了廣泛的在線資源和信息，人們可以通過這些資源和信息快速熟悉人工智能的基本概念。

探索不同的想法

有這么多資源豐富的產(chǎn)品，任何移動應(yīng)用程序開發(fā)公司都可以通過 AI 集成來構(gòu)建。但這只有在識別出人工智能可以解決的問題時才有可能。使用可解決性作為指導(dǎo)是為什么應(yīng)用程序開發(fā)人員必須花時間探索不同的想法，即使是在專注于人工智能應(yīng)用程序開發(fā)的同時。

企業(yè)需要尋找可以將 AI 功能添加到其現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)中的方法。

人工智能在組織中發(fā)揮重要作用的最佳方式是識別該技術(shù)可以解決的問題。最終，應(yīng)該有特定的用例，在這些用例中，人工智能集成將在解決業(yè)務(wù)問題的同時提供附加值。有趣的是，很少有移動應(yīng)用程序開發(fā)公司不會從人工智能的采用中受益。無論是機器學(xué)習(xí)、圖像識別，還是自然語言處理，人工智能在應(yīng)用程序開發(fā)中的作用都不容小覷。

評估其潛在價值

一旦確定了各種可能的AI 實現(xiàn)，確定具體價值的優(yōu)先級是下一個要考慮的重要事項?？梢酝ㄟ^評估技術(shù)實施的潛在財務(wù)和商業(yè)價值來實現(xiàn)價值。沒有必要進(jìn)行沒有商業(yè)價值的冒險，因為它只會成為追逐鵝。為此，任何專注于采用豐富 AI 功能的移動應(yīng)用程序開發(fā)公司都必須確保公司的舉措與業(yè)務(wù)價值直接相關(guān)。

了解公司的財務(wù)價值對于幫助開發(fā)人員根據(jù)近期可見性有效地確定優(yōu)先級大有幫助。通過查看可行性和潛力的維度，可以最好地實現(xiàn)可見性。

準(zhǔn)備好整合數(shù)據(jù)

如果您不知道，人工智能就是關(guān)于數(shù)據(jù)的。希望走這條路的企業(yè)必須在組織和技術(shù)上做好準(zhǔn)備，開始構(gòu)建應(yīng)用程序并將它們與人工智能功能集成。將應(yīng)用程序與支持 AI 的功能集成在一起，這就是為什么在確保與專業(yè)的 AI 顧問合作的同時設(shè)定目標(biāo)至關(guān)重要的原因。這些人將幫助確保將干凈的數(shù)據(jù)集成到流程中。

一些遺留系統(tǒng)設(shè)計有多個數(shù)據(jù)孤島，內(nèi)部公司數(shù)據(jù)保存在這些數(shù)據(jù)孤島中。

為此，需要團(tuán)隊合作或與經(jīng)驗豐富的移動應(yīng)用程序開發(fā)公司合作，這可能會非常有幫助，尤其是在為 ML 創(chuàng)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)時。開發(fā)準(zhǔn)確和豐富的數(shù)據(jù)的最佳方法是從將集成到開發(fā)過程中的各種數(shù)據(jù)集中整理出不一致的地方。

不要忽視存儲

如果不考慮任務(wù)的存儲要求，任何開發(fā)人員或應(yīng)用程序開發(fā)公司都無法有效地采用 AI 解決方案。

存儲的各個方面都使得應(yīng)用程序開發(fā)人員和其他開發(fā)機構(gòu)必須確保他們考慮實施。

人工智能系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù)才能開發(fā)準(zhǔn)確的模型。不幸的是，如果不將存儲作為 AI 計劃的一部分，這些計算目標(biāo)就無法有效實現(xiàn)。在 AI 中，從系統(tǒng)設(shè)計開始就一直需要快速、優(yōu)化的存儲解決方案。

結(jié)論

雖然幾乎所有行業(yè)的所有企業(yè)都建議使用人工智能，但他們必須花時間分析其潛力以及該技術(shù)將如何幫助提升商業(yè)價值，然后再走這條路。