為何數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
在一次數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研討班上,一位與會者發(fā)表了驚人言論:“我們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃阻礙了我們實(shí)施體面的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。每當(dāng)數(shù)字環(huán)境現(xiàn)代化時,我們的數(shù)據(jù)驅(qū)動工作就會變得更加復(fù)雜。”雖然這聽起來可能違反直覺,但它揭示了“數(shù)據(jù)世界”和“IT世界”之間經(jīng)常緊張的關(guān)系。在許多組織中,這兩個世界似乎存在于不同的宇宙中,每個宇宙都有自己的優(yōu)先事項(xiàng)和挑戰(zhàn)。
矛盾的是,雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織,但這兩個領(lǐng)域之間往往存在脫節(jié),阻礙了增長并阻止公司充分實(shí)現(xiàn)其數(shù)字投資的收益。這種情況自相矛盾。一方面,組織將資源投入到定義模糊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中,旨在徹底改變業(yè)務(wù)運(yùn)營、簡化流程并釋放新的增長機(jī)會。另一方面,盡管貼上了“數(shù)字化”的標(biāo)簽,但許多公司并沒有真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。相反,我們經(jīng)??吹揭粋€熟悉的鴻溝——“超數(shù)字化前端”展示了時尚的界面和用戶友好的體驗(yàn),而“后端”卻難以管理海量數(shù)據(jù)。這種脫節(jié)阻礙了創(chuàng)新,抑制了增長,并阻止公司充分發(fā)揮其數(shù)字投資的潛力。
本文探討了這一悖論,探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和以數(shù)據(jù)為中心的文化為何不僅相互交織,而且對長期成功至關(guān)重要。我們深入探討了造成這種前端/后端鴻溝的常見陷阱,并提出了彌合差距的戰(zhàn)略,促進(jìn)了一種將數(shù)字工具與數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策相結(jié)合的整體方法。通過采用全面的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,組織可以釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正力量。
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常被稱為促進(jìn)業(yè)務(wù)增長和提高效率的靈丹妙藥。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指將數(shù)字技術(shù)融入企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,從根本上改變企業(yè)的運(yùn)營方式,這一過程有望重塑客戶互動、簡化運(yùn)營并開辟新的創(chuàng)新途徑。事實(shí)上,麻省理工學(xué)院數(shù)字商務(wù)中心的研究表明,接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司比同行的利潤高出26%,市場估值高出12%。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑客戶互動和簡化運(yùn)營來改變企業(yè)的運(yùn)營方式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)是創(chuàng)建數(shù)字化企業(yè)——利用技術(shù)不斷發(fā)展其業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品、客戶關(guān)系和內(nèi)部運(yùn)營的組織。這種演變正在進(jìn)行中,反映了技術(shù)進(jìn)步的快速步伐。對于企業(yè)來說,問題不再是是否轉(zhuǎn)型,而是如何有效地轉(zhuǎn)型。
轉(zhuǎn)型包含兩個關(guān)鍵維度:
外部轉(zhuǎn)型: 徹底改變企業(yè)與外界互動的方式,特別是在客戶感知和參與方面。這可以包括增強(qiáng)在線形象、個性化客戶體驗(yàn)以及利用社交媒體進(jìn)行營銷和溝通。它可以提高客戶滿意度、擴(kuò)大市場覆蓋范圍,并最終提高收入。
內(nèi)部轉(zhuǎn)型: 重新構(gòu)想內(nèi)部運(yùn)營,通常需要加強(qiáng)部門之間以及人與機(jī)器之間的協(xié)作。這可能涉及實(shí)施自動化以減少手動任務(wù),利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,并采用敏捷方法來促進(jìn)創(chuàng)新。通過優(yōu)化內(nèi)部流程,公司可以提高效率、降低成本并增強(qiáng)整體敏捷性。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型如果戰(zhàn)略性地實(shí)施,可以成為增長和創(chuàng)新的強(qiáng)大催化劑。通過采用數(shù)字技術(shù)并調(diào)整其業(yè)務(wù)模式,組織可以在日益數(shù)字化的世界中取得成功。
二、點(diǎn)燃數(shù)據(jù)驅(qū)動的革命
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)據(jù)驅(qū)動計(jì)劃的催化劑,它使組織轉(zhuǎn)向自動化和數(shù)字化流程。通過用精簡的數(shù)字系統(tǒng)取代低效的手動工作流程,公司自然會開始捕獲和存儲大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些豐富的信息推動了一系列數(shù)據(jù)驅(qū)動計(jì)劃,為增長和優(yōu)化帶來了新的機(jī)會:
數(shù)據(jù)驅(qū)動管理: 根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)實(shí)施關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)可讓管理者做出明智的決策,而不是依賴直覺。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動方法使組織能夠跟蹤戰(zhàn)略目標(biāo)的進(jìn)展情況,確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域,并主動應(yīng)對挑戰(zhàn)。
運(yùn)營報(bào)告: 通過戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營報(bào)告監(jiān)控流程,組織可以評估流程效率、效果和產(chǎn)品質(zhì)量等參數(shù)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的反饋循環(huán)可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn),確保流程得到優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出和價值。
人工智能(AI): AI算法依靠數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展。通過訪問大型、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,AI可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),甚至通過生成式AI生成創(chuàng)意內(nèi)容。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為AI的采用奠定了基礎(chǔ),使組織能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量來處理各種應(yīng)用。
數(shù)字孿生: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)了實(shí)時數(shù)據(jù)收集,從而可以創(chuàng)建數(shù)字孿生——物理系統(tǒng)或流程的虛擬副本。這些數(shù)字表示可用于在安全受控的環(huán)境中監(jiān)控、分析、模擬和優(yōu)化操作,從而提高效率并降低風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型使組織能夠生成大量數(shù)據(jù),通過人工智能模型、高級報(bào)告和儀表板甚至數(shù)字孿生等舉措釋放新的增長和優(yōu)化機(jī)會。
從本質(zhì)上講,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)驅(qū)動計(jì)劃是同一枚硬幣的兩面。成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以生成有價值的數(shù)據(jù),還可以在組織內(nèi)培養(yǎng)以數(shù)據(jù)為中心的文化。這種文化優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,使員工能夠使用數(shù)據(jù)來解決問題、發(fā)現(xiàn)機(jī)會并推動創(chuàng)新。
相反,數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的命脈。如果不清楚如何收集、分析和利用數(shù)據(jù),組織將難以充分利用其數(shù)字投資。數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法對于識別瓶頸、衡量數(shù)字計(jì)劃的影響以及確保充分利用技術(shù)至關(guān)重要。
三、理論與實(shí)踐
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型被大肆宣傳,但現(xiàn)實(shí)情況往往與預(yù)期不符。這個術(shù)語本身很模糊,涵蓋了各種舉措,缺乏明確的重點(diǎn)。許多組織錯誤地將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等同于簡單地推出新的IT系統(tǒng),而忽略了人員、流程和變革管理的關(guān)鍵方面。這種誤解往往還導(dǎo)致優(yōu)先考慮華而不實(shí)的前端IT解決方案而不是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理,從而進(jìn)一步擴(kuò)大了承諾的革命與實(shí)際結(jié)果之間的差距。
1.前線開派對,后方救火
許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型都專注于打造“超數(shù)字化前端”,展示流暢的界面和用戶友好的體驗(yàn)。在這個前端世界里,它似乎是一場創(chuàng)新的慶典。尖端工具得以實(shí)施,流程實(shí)現(xiàn)自動化,用戶陶醉于新發(fā)現(xiàn)的效率。每個部門都自豪地展示自己最先進(jìn)的技術(shù),似乎完美和諧地運(yùn)作。但在成功的外表之下,危機(jī)正在醞釀。
這個前端世界與原始的“后端”現(xiàn)實(shí)形成了鮮明對比,后者往往難以管理海量數(shù)據(jù)。集成問題困擾著后端,使得整合數(shù)據(jù)和生成有意義的報(bào)告變得困難。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策所需的關(guān)鍵信息要么被忽視,要么被隨意捕獲。雄心勃勃的人工智能項(xiàng)目因數(shù)據(jù)質(zhì)量或可用性不足而受挫。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)首當(dāng)其沖,面臨著“修復(fù)”源于系統(tǒng)性問題的不切實(shí)際的要求,這讓人們感到越來越沮喪。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義模糊,其結(jié)果往往是“前線開派對,后方救火”。這不僅僅是兩個現(xiàn)實(shí)的故事,而是一場緊密相連的危機(jī)。華而不實(shí)的前端建立在被忽視的數(shù)據(jù)管理這一脆弱基礎(chǔ)上。后端的困境是這一疏忽的直接后果,如果不加以解決,整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃可能會在自身矛盾的重壓下崩潰。
2.混沌之輪
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幻想”很快就會陷入惡性循環(huán),通常被稱為“混亂之輪”。了解決日益嚴(yán)重的脫節(jié)問題,組織可能會尋求新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者或外部顧問的幫助。然而,這些干預(yù)措施往往會導(dǎo)致同樣的結(jié)果——又一輪以IT為中心的項(xiàng)目無法解決根本問題。這個循環(huán)不斷重復(fù),CIO被替換,顧問被聘用,而問題的根源卻沒有得到解決。
根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),這種混亂之輪對組織的員工隊(duì)伍的影響尤其嚴(yán)重。隨著項(xiàng)目陷入困境,挫折感不斷增加,經(jīng)常性員工由于缺乏進(jìn)展和領(lǐng)導(dǎo)層不斷更換而感到失望,往往會選擇離開。人才外流導(dǎo)致顧問填補(bǔ)了空缺,這些顧問雖然能提供暫時的緩解,但缺乏推動有意義變革所需的機(jī)構(gòu)知識和長期承諾。結(jié)果是對外部資源的依賴,進(jìn)一步加劇了組織的挑戰(zhàn),并延續(xù)了功能失調(diào)的循環(huán)。
3.根本原因:缺乏數(shù)據(jù)理解
為了克服進(jìn)步的假象并擺脫“混亂之輪”,組織必須將重點(diǎn)從僅僅實(shí)施新技術(shù)轉(zhuǎn)移到培養(yǎng)以數(shù)據(jù)為中心的文化和建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這涉及解決前端和后端脫節(jié)的根本原因,確保在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中的許多挑戰(zhàn)源于利益相關(guān)者對數(shù)據(jù)的作用缺乏共同的理解。數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中的許多挑戰(zhàn)源于業(yè)務(wù)、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和其他許多團(tuán)隊(duì)之間缺乏理解和溝通。確保參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的所有各方都清楚了解數(shù)據(jù)的作用、其重要性以及與處理數(shù)據(jù)相關(guān)的特定需求和要求至關(guān)重要。
以下是我遇到的一些常見誤解以及如何解決它們:
數(shù)據(jù)可訪問性: 采購或?qū)嵤┬鹿ぞ邥r,從一開始就優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)集成。了解新工具和現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)能力,以確保無縫提取數(shù)據(jù)。團(tuán)隊(duì)之間的開放溝通和協(xié)作是避免意外障礙的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)要求: 通過業(yè)務(wù)利益相關(guān)者與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)或管理員之間的密切合作,明確定義每個用例的數(shù)據(jù)要求。避免對“所有數(shù)據(jù)”提出模糊的要求,并確保每個人都了解簡化收集和分析所需的特定數(shù)據(jù)元素。
數(shù)據(jù)變化: 在選擇和實(shí)施工具時考慮數(shù)據(jù)變化管理功能。并非所有前端工具都有助于識別數(shù)據(jù)變化,而數(shù)據(jù)變化對于優(yōu)化平臺中的數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要。主動規(guī)劃可確保高效的數(shù)據(jù)管道并避免中斷。
數(shù)據(jù)約定: 識別并記錄前端工具和數(shù)據(jù)平臺之間的隱式數(shù)據(jù)約定。工具結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)格式的變化可能會破壞這些約定。主動溝通、定期測試和版本控制可以維護(hù)數(shù)據(jù)完整性并防止代價高昂的中斷。
我曾領(lǐng)導(dǎo)過不同組織和文化的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),親眼目睹了這些誤解。最極端的例子是一個為期四年的ERP實(shí)施項(xiàng)目,一夜之間交付,盡管缺乏文檔或數(shù)據(jù)模型知識,但期望將數(shù)據(jù)倉庫快速連接到無法訪問的數(shù)據(jù)庫。與利益相關(guān)者的任何會議都陷入僵局;彼此缺乏理解,導(dǎo)致“快速DWH連接”成為另一項(xiàng)多年的努力,延遲了組織利用數(shù)據(jù)獲取見解和決策的能力。
四、整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是彌合“數(shù)據(jù)世界”與組織其他部分之間脫節(jié)的關(guān)鍵。雖然全面討論數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需要專門的文章,但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,一些關(guān)鍵要素必不可少:
數(shù)據(jù)驅(qū)動計(jì)劃的路線圖,通過自上而下的規(guī)劃和自下而上的創(chuàng)新相結(jié)合來適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
清晰闡明路線圖上的每一項(xiàng)舉措如何直接有助于實(shí)現(xiàn)總體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
一套指標(biāo)框架,客觀衡量數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略的影響和進(jìn)展,確保問責(zé)制和持續(xù)改進(jìn)。
通過在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中添加數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,我們可以將術(shù)語改為“數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。根據(jù)Belhadi等人的定義,數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過創(chuàng)新使用數(shù)據(jù)分析功能來徹底提高組織績效的基本過程。這種轉(zhuǎn)型由公司環(huán)境中生成的大量數(shù)據(jù)驅(qū)動,推動了公司有效處理信息的能力所促成的變革。
1.路線圖
任何數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基石都是多層次的路線圖。該路線圖涵蓋戰(zhàn)略和用例兩個層面,確??傮w數(shù)據(jù)目標(biāo)與具體計(jì)劃保持一致。
戰(zhàn)略路線圖: 概述了提高組織內(nèi)數(shù)據(jù)成熟度所需的基本舉措。這些可能包括數(shù)據(jù)治理舉措,例如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、角色和職責(zé)、數(shù)據(jù)道德和隱私、數(shù)據(jù)流程和其他關(guān)鍵領(lǐng)域。其中一項(xiàng)舉措可能是提高整個組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng),確保員工了解數(shù)據(jù)的價值并能有效地利用它來推動決策。
用例路線圖: 重點(diǎn)關(guān)注特定的數(shù)據(jù)驅(qū)動用例,例如報(bào)告、AI模型或數(shù)據(jù)驅(qū)動工具。這些用例應(yīng)直接有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心是一個多層次的路線圖,與整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略無縫集成。這兩個路線圖相互關(guān)聯(lián),戰(zhàn)略舉措通常是成功實(shí)施用例的先決條件。例如,實(shí)施用于總結(jié)和分析招標(biāo)文件的生成式人工智能模型的用例需要戰(zhàn)略舉措來確保招標(biāo)文件的結(jié)構(gòu)化可用性,并制定安全和隱私政策來保護(hù)敏感信息。
最終,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)旨在支持并加速更廣泛的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
2.自上而下和自下而上方法
最有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是動態(tài)的,不斷發(fā)展以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這種動態(tài)性最好通過自上而下和自下而上的方法相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)。
自上而下: 領(lǐng)導(dǎo)層定義愿景,為數(shù)據(jù)治理奠定基礎(chǔ),并投資數(shù)據(jù)素養(yǎng)計(jì)劃以提高對數(shù)據(jù)價值的認(rèn)識。
自下而上: 隨著數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提高,員工能夠提出創(chuàng)新想法和計(jì)劃,利用數(shù)據(jù)來推動業(yè)務(wù)價值。然后通過投資組合管理方法評估和確定這些想法的優(yōu)先次序,確保項(xiàng)目與戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致并取得切實(shí)成果。
這種雙重方法受到明茨伯格等人的“戰(zhàn)略狩獵”的啟發(fā),認(rèn)識到戰(zhàn)略不僅來自深思熟慮的規(guī)劃,還來自整個組織中個人的創(chuàng)造力和洞察力。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該有自上而下和自下而上的流程。戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力對于平衡這兩種方法至關(guān)重要。通過監(jiān)控進(jìn)度、識別障礙并相應(yīng)地調(diào)整數(shù)據(jù)路線圖,領(lǐng)導(dǎo)者可以確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與組織不斷變化的需求保持一致。這種持續(xù)的調(diào)整可確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略始終是一份動態(tài)文件,推動持續(xù)改進(jìn)和價值創(chuàng)造。
3.指標(biāo)和后續(xù)行動
為了確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略取得成功并不斷完善,必須“吃自己的狗糧”——使用數(shù)據(jù)來衡量數(shù)據(jù)驅(qū)動計(jì)劃的影響。要跟蹤的關(guān)鍵指標(biāo)包括:
用例實(shí)現(xiàn)級: 監(jiān)控每個數(shù)據(jù)驅(qū)動用例實(shí)施的進(jìn)度和及時性,以識別瓶頸并優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸管道。
接受過指導(dǎo)的數(shù)據(jù)員工: 跟蹤接受過數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)或認(rèn)證的利益相關(guān)者的數(shù)量,以衡量您的數(shù)據(jù)素養(yǎng)計(jì)劃的成功程度以及組織內(nèi)數(shù)據(jù)技能的增長。
數(shù)據(jù)質(zhì)量: 實(shí)施KPI來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量趨勢,確保數(shù)據(jù)保持準(zhǔn)確、完整和一致,以便做出可靠的決策。
交付價值: 衡量每個數(shù)據(jù)用例的實(shí)際投資回報(bào)率,以驗(yàn)證初始假設(shè)并提高您估算后續(xù)項(xiàng)目未來投資回報(bào)率的能力。
通過認(rèn)真跟蹤這些指標(biāo),您可以創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的反饋循環(huán),使您能夠評估數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的有效性,確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域,并向整個組織展示數(shù)據(jù)驅(qū)動計(jì)劃的切實(shí)價值。
五、小結(jié)
邁向真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路充滿挑戰(zhàn),而這往往以華而不實(shí)的前端創(chuàng)新和被忽視的后端數(shù)據(jù)管理之間的差距為標(biāo)志。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望顯著提高效率和增長,但只有通過整合強(qiáng)大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略才能充分發(fā)揮其潛力。
組織必須認(rèn)識到,僅靠數(shù)字工具是不夠的。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正力量在于培育以無縫數(shù)據(jù)集成為基礎(chǔ)的以數(shù)據(jù)為中心的文化,促進(jìn)各級數(shù)據(jù)素養(yǎng),并實(shí)施與總體業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致的動態(tài)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
將整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略整合到數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中至關(guān)重要。 它為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)用例奠定了基礎(chǔ),可以進(jìn)一步創(chuàng)新您的業(yè)務(wù)模式并提供競爭優(yōu)勢。這涉及優(yōu)先考慮自上而下的領(lǐng)導(dǎo)力和自下而上的舉措,營造一個數(shù)據(jù)驅(qū)動決策蓬勃發(fā)展的協(xié)作環(huán)境。
在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時,在技術(shù)解決方案和基礎(chǔ)實(shí)踐之間取得平衡至關(guān)重要。 雖然技術(shù)是一個強(qiáng)大的推動因素,但建立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)至關(guān)重要。這種方法有助于避免“混亂之輪”,并確保技術(shù)投資有目的且有效。隨著組織在數(shù)據(jù)之旅中日趨成熟,技術(shù)將不可避免地發(fā)揮更重要的作用。為了實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)目標(biāo),請尋求專家建議并依靠熟練的技術(shù)人才。數(shù)據(jù)目錄工具、數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)和人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理等新興趨勢可以幫助為您的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織建立強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)。
技術(shù)是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段,而不是目標(biāo)本身 。通過優(yōu)先考慮基礎(chǔ)實(shí)踐并將技術(shù)與戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合,我們可以利用數(shù)據(jù)的力量來推動創(chuàng)新、提高效率和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長。
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為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型常常會失敗(以及如何獲得成功)
從缺乏明確愿景到內(nèi)部對變革的抵制,數(shù)字化舉措未能達(dá)成或完全失敗的原因有很多。以下,福布斯科技委員會的20名成員分享了一些常見的絆腳石,并就如何避免和解決這些問題提供了實(shí)用建議。
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數(shù)據(jù)分析中十種常見的可視化圖例
漏斗圖(funnel chart)類似于漏斗的形狀,其中每個部分逐漸變窄。分段垂直排列,以顯示層次結(jié)構(gòu)。在漏斗圖中,每個分段對應(yīng)于順序過程中的一個步驟或階段。它們說明了數(shù)據(jù)點(diǎn)在各個階段中的進(jìn)展。