當奧巴馬政府批準一項資助電子健康記錄(EHR)擴展的法律時，他們的想法是這將改變美國的醫(yī)療保健。記錄將變得易于攜帶，個人和他們的醫(yī)生可以在最需要的時候輕松訪問這些信息。相反，十年后，美國政府已投入超過360億美元用于EHR開發(fā)和收養(yǎng)，我們的醫(yī)療保健系統(tǒng)和以往一樣分散。許多醫(yī)院甚至發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)運行不佳，以至于使用EHR成為患者護理的障礙。它是一個處于危機中的系統(tǒng)。面對這個問題和快速變化的醫(yī)療保健系統(tǒng)，技術(shù)專家現(xiàn)在正在考慮EHR問題的替代解決方案：人工智能。人工智能正穩(wěn)步成為我們醫(yī)療保健系統(tǒng)的重要組成部分，雖然它的一些功能很簡單，例如基于人工智能的工作流程的集成為了提高實踐效率，但EHR和AI的其他組合相當復(fù)雜。隨著人工智能開始在那些無法獲得保險和傳統(tǒng)醫(yī)療保健的人的診斷和治療中發(fā)揮更大的作用，人工智能也可能能夠幫助EHR發(fā)揮其潛力。

為什么人工智能很重要

人工智能，也可以用機器學(xué)習來談?wù)?，都是關(guān)于模式識別的。它研究大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)趨勢、重復(fù)時刻和相關(guān)性，以產(chǎn)生一致的結(jié)果。這可能意味著預(yù)測一個共同的事件序列之后會發(fā)生什么，或者確定一個動作打破其模式的時刻。這種模式識別使基于人工智能的醫(yī)療服務(wù)如此可靠。例如，像HealthTap這樣的程序允許用戶訪問它的Dr.人工智能？用于癥狀評估——無需醫(yī)生。虛擬護理助理的市場也在不斷增長。這些人工智能護理計劃可以幫助防止再次入院并減少復(fù)診，從而節(jié)省每個人的時間和金錢。

人工智能遇到EHR

與EHR一起運行，AI開發(fā)人員希望以多種方式增強醫(yī)院使用其軟件的方式。其中許多旨在簡化整體辦公環(huán)境，例如數(shù)據(jù)輸入和聽寫。畢竟，大多數(shù)醫(yī)生已經(jīng)使用語音聽寫軟件來管理他們的筆記，但這些程序受限于它們無法區(qū)分相似的發(fā)音詞、理解自然語法，而且許多只能在一小部分互補程序中發(fā)揮作用。具有使用自然語言處理(NLP)的內(nèi)置AI的EHR將使醫(yī)生更容易為患者圖表指定信息，并使用理解上下文的程序?qū)⒅黝}演講直接添加到EHR中。這比僅識別聲音的標準聽寫軟件要先進得多。OrthoAtlanta是一個已經(jīng)在其EHR中采用基于人工智能的聽寫的實踐，它是一個擁有14個辦公室的團隊，擁有37名執(zhí)業(yè)醫(yī)師。自進行此更改以來，辦公室的筆記完成時間已降至1.6分鐘從平均4.8分鐘開始?？紤]到這種規(guī)模的實踐一天要處理多少個案例，節(jié)省的時間很快就會增加。醫(yī)院結(jié)合EHR和AI功能的另一種方法是確定主要感染源。使用超過90,000名患者的時間和位置標記的組合庫，加州大學(xué)舊金山分校健康部能夠確定艱難梭菌感染的來源通過他們的系統(tǒng)傳播。C.diff可導(dǎo)致敗血癥，并可能對易受感染的患者致命，這使得將感染追溯到其源頭對于照顧整個醫(yī)院人群至關(guān)重要。同樣的方法可以更廣泛地應(yīng)用于醫(yī)院獲得性感染。最后，AI-EHR合作伙伴關(guān)系可能有助于解決當今EHR軟件的最大問題之一——測試提交和結(jié)果。在太多情況下，EHR未能向?qū)嶒炇姨峤粶y試或正確提醒醫(yī)生新結(jié)果。這造成了診斷的嚴重延誤和對患者的傷害。新的人工智能不僅能夠識別測試提交并作為治療模式的一部分發(fā)出通知，而且這些程序還能夠參與讀取診斷成像.根據(jù)成像或測試的類型，人工智能實際上可能比個別醫(yī)生更擅長閱讀和解釋測試結(jié)果。至少，這些程序可以幫助醫(yī)生確定問題所在。EHR可以成為改善醫(yī)療保健的強大力量，但它們目前的設(shè)計方式是一個真正的障礙，阻礙了現(xiàn)有項目的良好協(xié)同工作。不過，通過將人工智能加入其中，EHR擁有一個內(nèi)置的安全系統(tǒng)，該程序旨在捕捉醫(yī)生或軟件方面的錯誤。在花費大量資金嘗試實施EHR之后，AI正在通過幫助診斷和患者管理使它們成為省錢的工具。這就是我們改變醫(yī)療保健的方式——通過結(jié)合兩個重要的數(shù)據(jù)體，共享優(yōu)勢。