人工智能通過更好的SAST協(xié)議鞏固網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能技術(shù)已經(jīng)導(dǎo)致了許多新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。幸運(yùn)的是，組織也可以使用人工智能技術(shù)來打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪。

每天都有各種各樣的新應(yīng)用程序和代碼被發(fā)布。支持這種新應(yīng)用程序不斷部署的很大一部分原因是一個(gè)測(cè)試過程，稱為靜態(tài)應(yīng)用程序安全測(cè)試，或SAST。它分析開發(fā)人員或組織創(chuàng)建的源代碼，以定位安全缺陷。在構(gòu)建代碼之前，SAST會(huì)對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行分析。它經(jīng)常被稱為“白盒測(cè)試”

如今，組織希望采用左移法，這種方法要求一旦發(fā)現(xiàn)問題就立即糾正。正因?yàn)槿绱?，SAST發(fā)生在軟件開發(fā)生命周期(SDLC)的極早期。

人工智能讓it網(wǎng)絡(luò)比以往任何時(shí)候都更容易改善SAST。Neil K. Jones在他題為人工智能在Dzone靜態(tài)應(yīng)用安全測(cè)試中的魔力.

這是因?yàn)镾AST不需要一個(gè)功能良好的軟件;相反，它只需要目前正在開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼，然后分析這些代碼以找到漏洞。這些AI代碼還可以幫助開發(fā)人員在開發(fā)的早期階段檢測(cè)SAST漏洞，因此他們可以快速解決問題，而不會(huì)將易受攻擊的代碼發(fā)布到生產(chǎn)中，這可能會(huì)對(duì)公司的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成威脅。

對(duì)于使用容器和Kubernetes的現(xiàn)代應(yīng)用程序，SAST用于Kubernetes安全公司在代碼投入生產(chǎn)之前，通過識(shí)別代碼庫中的潛在漏洞來保護(hù)部署。這允許組織在早期修復(fù)問題，并防止任何潛在的漏洞影響最終產(chǎn)品。這是公司利用AI提高網(wǎng)絡(luò)安全性的最佳方式之一。

現(xiàn)代SAST戰(zhàn)略是如何運(yùn)作的，人工智能在其中扮演了什么角色?

現(xiàn)在的SAST技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)好了，特別是由于人工智能的新進(jìn)展，它已經(jīng)得到了改進(jìn)。這項(xiàng)技術(shù)還幫助它利用各種各樣的工具，所有這些工具都有助于修復(fù)代碼中可能存在的較小的錯(cuò)誤和漏洞。

有許多潛在的漏洞需要解決，例如開源供應(yīng)鏈攻擊，這可能是由于以下原因造成的過時(shí)的包。人工智能的新發(fā)展使檢測(cè)這些問題變得更加容易，這有助于提高整體應(yīng)用程序的安全性。

人工智能在哪些方面幫助改善了SAST?一些好處是由IBM的人工智能科學(xué)家開發(fā)的。

這些專家使用IBM的人工智能應(yīng)用程序“沃森”來更好地識(shí)別安全漏洞。他們想出了一個(gè)智能發(fā)現(xiàn)分析(IFA)工具，檢測(cè)安全漏洞的準(zhǔn)確率高達(dá)98%。

你可以在下面IBM的YouTube視頻中了解更多關(guān)于在SAST使用人工智能的好處。

利用IBM的認(rèn)知能力降低您的應(yīng)用程序安全風(fēng)險(xiǎn)讓我們討論一下目前解決這類問題的方法。

保護(hù)依賴關(guān)系

應(yīng)用程序依賴于大量不同的依賴項(xiàng)才能正常運(yùn)行。它們不僅使軟件開發(fā)人員的任務(wù)變得更容易，而且還幫助開發(fā)人員編寫可靠有效的代碼。由于大多數(shù)依賴項(xiàng)都是開源的，因此可能包含漏洞，因此有必要對(duì)它們進(jìn)行定期更新。

一個(gè)應(yīng)用程序中可能有大量的依賴項(xiàng)。因此，不可能手動(dòng)監(jiān)控這些依賴關(guān)系。這樣做將涉及大量的工作，還可能導(dǎo)致人工干預(yù)引起的錯(cuò)誤。有鑒于此，企業(yè)通常會(huì)利用依賴關(guān)系管理工具。

這種工具在預(yù)定的時(shí)間量內(nèi)檢查依賴關(guān)系中的可用更新后，為每個(gè)可用的更新打開拉請(qǐng)求。如果用戶允許，他們還可以合并請(qǐng)求。因此，他們想方設(shè)法消除與依賴性相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

執(zhí)行代碼評(píng)審

代碼是應(yīng)用程序行為的唯一決定因素，而代碼中的錯(cuò)誤是安全缺陷的根本原因。如果這些漏洞被投入生產(chǎn)，它們可能會(huì)造成各種各樣的問題，如SQL注入，甚至?xí)＜罢麄€(gè)組織的基礎(chǔ)設(shè)施。因此，在將代碼投入生產(chǎn)之前，使用左移技術(shù)是絕對(duì)必要的。

為了部署代碼評(píng)審，組織正在使用大量的SAST工具。這些代碼評(píng)審工具在將代碼添加到任何存儲(chǔ)庫之前對(duì)代碼進(jìn)行深入的分析。如果代碼有任何已知的漏洞，他們將不允許它被部署，直到缺陷被修復(fù)。因此，它對(duì)于左移策略很有用，這種策略基于一發(fā)現(xiàn)漏洞就補(bǔ)救的概念，并且只將安全代碼投入生產(chǎn)。

市場(chǎng)上有各種各樣的軟件，其中一些軟件可以讓公司和其他組織在發(fā)現(xiàn)安全缺陷時(shí)立即修補(bǔ)代碼。只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)就可以部署該補(bǔ)丁，并且在修復(fù)特定漏洞時(shí)，通常有幾個(gè)不同的選項(xiàng)可供選擇。

秘密掃描

如今，應(yīng)用程序依賴于大量的綜合，如支付網(wǎng)關(guān)、錯(cuò)誤檢測(cè)等等。在大多數(shù)情況下，這些API將會(huì)執(zhí)行，并且使用API密鑰和秘密來執(zhí)行認(rèn)證。

應(yīng)該要求這些密鑰具有足夠的安全級(jí)別，例如用于條帶支付的Live API密鑰需要具有足夠的保護(hù)級(jí)別。如果這些信息被泄露，任何人都可以訪問敏感的支付數(shù)據(jù)并提取或查看它。因此，一些企業(yè)已經(jīng)開始使用秘密掃描工具。

這些工具基本上檢查代碼，看它是否包含任何已知的API鍵;如果是，該工具會(huì)阻止代碼發(fā)布到產(chǎn)品中。代碼評(píng)審工具本身有可能提供這些特性。或者，組織可以很容易地編寫他們自己的專有工具來識(shí)別這類問題。

人工智能讓SAST比以往任何時(shí)候都更有效率

公司正在使用人工智能技術(shù)來應(yīng)對(duì)一系列新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。人工智能的最佳應(yīng)用之一是通過使用新的SAST協(xié)議來識(shí)別安全威脅。

因?yàn)楣粳F(xiàn)在正在向左移策略他們正在使用SAST工具，簡而言之，這些工具可以在漏洞被編碼后立即發(fā)現(xiàn)并修復(fù)它們。這導(dǎo)致左移方法變得越來越流行。如果代碼有任何可能被惡意行為者利用的缺陷，部署將被阻止，直到問題得到解決。

公司現(xiàn)在可以使用各種不同的方法，如依賴性管理工具、秘密掃描工具等，這些方法不僅可以生成適當(dāng)?shù)陌踩a部署，還可以在編碼階段一旦發(fā)現(xiàn)漏洞就為漏洞生成適當(dāng)?shù)难a(bǔ)丁。