數(shù)據(jù)可視化,到底解決了什么問題?
所謂“一圖勝千言”,圖像的信息表達(dá)能力遠(yuǎn)大于原始的數(shù)字形式表示,可以極大地提升人們對(duì)信息的感知和理解能力。
很多數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)線索和規(guī)律,在原始的數(shù)字中難以被識(shí)別發(fā)現(xiàn),但是在圖形表達(dá)中,更容易得到“顯化”認(rèn)知。
“好”的數(shù)據(jù)可視化表示形式,可以代替數(shù)據(jù)分析,直接起到數(shù)據(jù)分析輔助的作用。從廣義上來說,可視化模型,本身也是一種“數(shù)據(jù)分析”模型。
在當(dāng)前大多數(shù)“類DSS”的分析軟件下,人們可以通過“可視化+統(tǒng)計(jì)分析”組合的方式,進(jìn)行動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)觀察,嘗試探索頗有有價(jià)值的商業(yè)洞察。
從信息系統(tǒng)架構(gòu)的角度,可視化模塊為于表示層,數(shù)據(jù)源通過一系列數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)處理后,得到數(shù)據(jù)結(jié)果,可以選用相適應(yīng)的可視化模塊進(jìn)行表示。
此外,對(duì)于同樣的數(shù)據(jù)分析路徑,也可以通過動(dòng)態(tài)地切換可視化策略的方式,達(dá)到不同的分析效果!
完全基于可視化驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析模式,由于本身不涉及頻繁的數(shù)據(jù)分析算法執(zhí)行過程,而只是切換數(shù)據(jù)結(jié)果的呈現(xiàn)布局,如果不涉及細(xì)粒度的空間坐標(biāo)計(jì)算,總體來說使用更加敏捷,可提供用戶更強(qiáng)的數(shù)據(jù)探索驅(qū)動(dòng)力。
從具體場(chǎng)景來劃分,可視化主要解決以下幾種典型需求:
1.反映日常管理經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀
用于支撐企業(yè)的日常管理經(jīng)營(yíng),反映企業(yè)業(yè)務(wù)的基本面信息,是數(shù)據(jù)可視化技術(shù)比較早期最樸素的應(yīng)用場(chǎng)景。
利用可視化技術(shù)中的條形圖、餅圖、折線圖等基礎(chǔ)組件,可以非常簡(jiǎn)潔客觀地對(duì)統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的綜合展示。
盡管近些年,可視化技術(shù)自身發(fā)展非常迅速,但面向企業(yè)日常管理經(jīng)營(yíng)方面應(yīng)用,仍然是當(dāng)下最大的需求場(chǎng)景。
2.呈現(xiàn)未來業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
除了用于表現(xiàn)當(dāng)下情況,數(shù)據(jù)可視化也可以輔助“洞察”未來業(yè)務(wù)走向,常用的可視化技術(shù)組件一般為帶時(shí)間軸坐標(biāo)的折線圖或事件流圖。
這些圖形可以有效地呈現(xiàn)和“趨勢(shì)”相關(guān)的信息,例如金融產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)、宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)的變化等等,用戶結(jié)合圖形可以展開一系列前瞻性的預(yù)測(cè)判斷。
3.監(jiān)控一線環(huán)境運(yùn)營(yíng)異常
在面對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理時(shí),除了可以把整個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行統(tǒng)一排布呈現(xiàn),也可以把數(shù)據(jù)對(duì)象看做是“信息流”。
具體來看,主要是對(duì)數(shù)據(jù)源端進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,以動(dòng)態(tài)的方式展示具有時(shí)間特征的數(shù)據(jù)對(duì)象。
當(dāng)流數(shù)據(jù)發(fā)生異常時(shí),以特定的標(biāo)記對(duì)“數(shù)據(jù)點(diǎn)”進(jìn)行標(biāo)注,提示預(yù)警信息。這類可視化應(yīng)用主要解決生產(chǎn)一線的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控需求。
4.突出數(shù)據(jù)內(nèi)容信息重點(diǎn)
在對(duì)文字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行展示時(shí),為了降低閱讀者的信息處理壓力,提升閱讀效率,往往需要將文字中的重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行突出展示??梢暬夹g(shù),可以用于凸顯重要的信息,采用改變字體的方式是常見的策略。
除此以外,在圖譜展示的時(shí)候,可以用節(jié)點(diǎn)的面積大小來映射重要的業(yè)務(wù)對(duì)象節(jié)點(diǎn)。
5.展示熱點(diǎn)信息時(shí)空分布
在很多場(chǎng)合,需要對(duì)一些所關(guān)注的業(yè)務(wù)對(duì)象的時(shí)空分布信息進(jìn)行呈現(xiàn),采用GIS地圖作為“底板”,在上面用不同的圖層來進(jìn)行“時(shí)空坐標(biāo)”的繪制。
隨著傳感器技術(shù)的普及,越來越多的數(shù)據(jù)對(duì)象將帶有時(shí)空標(biāo)簽,這意味著采用“時(shí)空可視化”策略的技術(shù)門檻也將越來越低,這有利于資源的統(tǒng)一調(diào)度和業(yè)務(wù)總體態(tài)勢(shì)觀察。
6.尋找業(yè)務(wù)對(duì)象關(guān)聯(lián)線索
可視化技術(shù)可以提供關(guān)于細(xì)節(jié)的信息,讓一些隱含的業(yè)務(wù)線索更加直觀地呈現(xiàn),展示在原始數(shù)字狀態(tài)下人工難以觀察到的“有趣”事實(shí)。
例如,在基于圖數(shù)據(jù)的分析和可視化應(yīng)用中,可以展示業(yè)務(wù)對(duì)象之間的連接路徑,挖掘?qū)ο笾g的間接關(guān)系。
除了面向?qū)ο蟮恼故荆梢暬夹g(shù)還能夠?qū)α鞒涕g的關(guān)系進(jìn)行展示,例如,利用甘特圖組件展示項(xiàng)目子任務(wù)之間的依賴關(guān)系,幫助調(diào)度者快速地判斷關(guān)鍵任務(wù)序列。
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關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略你需要知道的一切
數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略闡明了企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),并就如何利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)提供了高層次的指導(dǎo),還應(yīng)包括業(yè)務(wù)流程改進(jìn)計(jì)劃和任何必要的組織文化轉(zhuǎn)變。Protiviti Digital的董事總經(jīng)理兼全球解決方案主管Joan Smith表示:“它需要有足夠的細(xì)節(jié),這樣企業(yè)才能理解它。”
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2023年有哪些數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能發(fā)展趨勢(shì)?
在2023年,邊緣計(jì)算將帶來這些商業(yè)利益:更多的實(shí)時(shí)分析、加速分析和更大的大數(shù)據(jù)分析。企業(yè)BI正逐步向收入中心轉(zhuǎn)型。在2023年,如果你發(fā)現(xiàn)至少三分之一的大公司正在將BI作為一種服務(wù)進(jìn)行實(shí)踐,不要感到驚訝。最后,自然語言處理在跟蹤競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)情報(bào)方面將變得更加重要。
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