隨著2023年的到來，現(xiàn)在是探索數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能在新的一年發(fā)展趨勢(shì)的好時(shí)機(jī)。本文將介紹數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的12大趨勢(shì)，它們將影響著教育、醫(yī)療保健、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境部門的發(fā)展。

在數(shù)據(jù)優(yōu)先的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)和分析正在共同改變商業(yè)世界，所有新興的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢(shì)似乎都表明，全球商業(yè)世界正在迅速朝著以數(shù)據(jù)為中心的方向發(fā)展。一些發(fā)展趨勢(shì)表明，企業(yè)正在迅速以數(shù)據(jù)為中心，以保持在全球商業(yè)格局中的競(jìng)爭(zhēng)力和成功。

到2023年，數(shù)據(jù)將使企業(yè)能夠創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)以節(jié)省成本，并了解客戶的需求和期望。到2030年，全球數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)將繼續(xù)以近30%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，其規(guī)模達(dá)到3298億美元。這一預(yù)測(cè)表明，每個(gè)企業(yè)都需要從數(shù)據(jù)中獲取最大利益。

預(yù)測(cè)2023年的數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司為此預(yù)測(cè)了2023年的12個(gè)數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)。以此為起點(diǎn)，以下是將在2023年繼續(xù)占主導(dǎo)地位的主要數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢(shì)：“企業(yè)數(shù)據(jù)中心活動(dòng)越來越多地采用云平臺(tái)，這使得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析成為可能。與內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心相比，云平臺(tái)提供了幾個(gè)優(yōu)勢(shì)：可擴(kuò)展性、降低運(yùn)營(yíng)成本、更廣泛的分析和商業(yè)智能資源選擇，以及零內(nèi)部數(shù)據(jù)管理?；旌显茟{借其可伸縮、安全且成本友好的解決方案而更好。根據(jù)Gartner公司的數(shù)據(jù)，到2025年，50%的商業(yè)數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心之外創(chuàng)建和處理。

“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為首選數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的日益流行將在2023年以更大的規(guī)模繼續(xù)下去。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不僅無縫集成了所有分布式數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且還實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)分析的自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理過程。

得益于基于云的數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)，來自企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)可以組合用于高級(jí)商業(yè)智能任務(wù)。數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)是一種激勵(lì)用戶通過互聯(lián)網(wǎng)使用和訪問數(shù)字資產(chǎn)的技術(shù)。使用DaaS進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析將簡(jiǎn)化分析師審查企業(yè)數(shù)據(jù)的任務(wù)，同時(shí)使部門和行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享更容易。

增強(qiáng)分析允許復(fù)雜的工具復(fù)制數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)，例如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清理和自動(dòng)分析?，這些任務(wù)最初由人類專家處理。增強(qiáng)分析使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語言處理(NLP)來自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析過程。因此，先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)能夠比手動(dòng)流程更快地分析數(shù)據(jù)和提取見解，在工作中變得越來越好。這一趨勢(shì)可能會(huì)在未來幾年出現(xiàn)各種發(fā)展，在商業(yè)智能平臺(tái)的崛起中發(fā)揮重要作用。

“增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理正在幫助企業(yè)更快地收集、清理和分析數(shù)據(jù)并報(bào)告結(jié)果，同時(shí)減輕人類員工的數(shù)據(jù)管理任務(wù)。

適應(yīng)性強(qiáng)的人工智能通過對(duì)數(shù)據(jù)和工具進(jìn)行持續(xù)、實(shí)時(shí)的反饋，正在涌現(xiàn)出更新、更好的數(shù)據(jù)分析方法。適應(yīng)性強(qiáng)的人工智能將很快使數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能成為真正的民主活動(dòng)——通過減少體力勞動(dòng)，提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，并使任何業(yè)務(wù)人員能夠快速做出決定，無論他們的角色或技術(shù)技能如何。

邊緣計(jì)算(在網(wǎng)絡(luò)邊緣，最接近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)處理)是過去十年中在企業(yè)界越來越受歡迎的一種技術(shù)方法。IDC預(yù)測(cè)，到2023年，50%的新IT實(shí)踐將發(fā)生在邊緣地帶。隨著實(shí)時(shí)分析因物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而越來越受歡迎，2023年可能會(huì)見證邊緣計(jì)算的突然激增，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析和人工智能非常接近數(shù)據(jù)的起源。

2023年“人員分析”的興起將幫助人力資源領(lǐng)導(dǎo)者將員工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為指導(dǎo)戰(zhàn)略性招聘決策的見解，這對(duì)所有類型的組織都變得越來越重要。2023年，公司將越來越關(guān)注人員分析，以創(chuàng)造更好的員工體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。最后一個(gè)想法是獲取員工數(shù)據(jù)，在不威脅他們隱私的情況下滿足他們的期望。

“能源效率分析是全球商業(yè)分析領(lǐng)域的新流行語，能源管理軟件和人工智能協(xié)作使開發(fā)人員能夠創(chuàng)造可持續(xù)的技術(shù)，從而為商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

預(yù)計(jì)2023年的BI趨勢(shì)

2023年的商業(yè)智能趨勢(shì)將是2022年的一些趨勢(shì)和由于數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步而出現(xiàn)的一些令人興奮的機(jī)會(huì)的結(jié)合。雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在2023年的大多數(shù)列表中名列前茅，但數(shù)據(jù)民主化、實(shí)時(shí)BI、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)也是各個(gè)列表中常見的趨勢(shì):

BI和數(shù)據(jù)可視化:隨著數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域變得越來越重要，現(xiàn)在是全球企業(yè)需要高度復(fù)雜的儀表盤和智能圖形工具來查看、共享和呈現(xiàn)關(guān)鍵信息的時(shí)候了。

“數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:在2023年，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理將意味著將DQM戰(zhàn)略與強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)文化相結(jié)合。這種方法將繼續(xù)關(guān)注用于數(shù)據(jù)管理的云技術(shù)、用于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的高級(jí)AI/ML模型、構(gòu)建信任架構(gòu)和其他數(shù)據(jù)治理框架。

自助式商業(yè)智能:自助式商業(yè)智能將強(qiáng)大的工具交到普通商業(yè)用戶手中，并相信他們能夠發(fā)現(xiàn)自己的趨勢(shì)、見解和盈利機(jī)會(huì)。所以現(xiàn)在，各種形狀和規(guī)模的企業(yè)都可以夢(mèng)想大，并讓他們的員工成為公民數(shù)據(jù)科學(xué)家或業(yè)務(wù)分析師。云平臺(tái)為自助式BI實(shí)踐提供了額外的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)先進(jìn)的技術(shù)功能都是通過云提供的“即服務(wù)”模型。

數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的下一步是什么?

在2023年，邊緣計(jì)算將帶來這些商業(yè)利益:更多的實(shí)時(shí)分析、加速分析和更大的大數(shù)據(jù)分析。企業(yè)BI正逐步向收入中心轉(zhuǎn)型。在2023年，如果你發(fā)現(xiàn)至少三分之一的大公司正在將BI作為一種服務(wù)進(jìn)行實(shí)踐，不要感到驚訝。最后，自然語言處理在跟蹤競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)情報(bào)方面將變得更加重要。