物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集
對(duì)于生產(chǎn)制造類企業(yè),往往面臨:生產(chǎn)車間設(shè)備多、設(shè)備品類多、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控不到位、缺乏實(shí)時(shí)了解設(shè)備狀態(tài)的信息渠道、設(shè)備狀態(tài)及突發(fā)故障難以把握、容易出現(xiàn)非計(jì)劃停機(jī)、維修時(shí)間長(zhǎng)導(dǎo)致生產(chǎn)效率低、難以有效執(zhí)行排產(chǎn)等難題。
一、建立全面的設(shè)備管理系統(tǒng)
設(shè)備檔案管理:對(duì)生產(chǎn)車間的所有設(shè)備進(jìn)行詳細(xì)登記,包括設(shè)備名稱、型號(hào)、購(gòu)置日期、使用狀態(tài)等信息,形成完整的設(shè)備檔案。
設(shè)備分類管理:根據(jù)設(shè)備的用途、重要性等因素進(jìn)行分類,對(duì)不同類別的設(shè)備采取不同的管理策略。
二、引入實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)
安裝傳感器和監(jiān)控設(shè)備:在關(guān)鍵設(shè)備上安裝傳感器和監(jiān)控設(shè)備,實(shí)時(shí)收集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。
建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái):將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析,通過(guò)圖表、報(bào)告等形式展示設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行效率等信息,為管理層提供決策支持。
三、設(shè)備數(shù)據(jù)采集的執(zhí)行和控制
設(shè)備數(shù)據(jù)采集接入是生產(chǎn)制造類企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)。智能數(shù)采網(wǎng)關(guān)作為一種高效的數(shù)據(jù)采集工具,在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中扮演著至關(guān)重要的角色。
智能數(shù)采網(wǎng)關(guān)的即插即用特性使得施工部署變得簡(jiǎn)單便捷。企業(yè)無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的配置和調(diào)試,即可快速將網(wǎng)關(guān)與生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行連接。這種快速部署的特性使得企業(yè)能夠在不影響正常生產(chǎn)計(jì)劃的前提下,輕松實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集和接入。
通過(guò)IOT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)接收來(lái)自網(wǎng)關(guān)的設(shè)備數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析和處理。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況,平臺(tái)會(huì)立即觸發(fā)報(bào)警通知,以便企業(yè)及時(shí)采取措施進(jìn)行處理。這種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和報(bào)警功能有助于企業(yè)降低設(shè)備故障的風(fēng)險(xiǎn),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
IoT平臺(tái)還提供了多維度數(shù)據(jù)的歷史回溯功能。企業(yè)可以根據(jù)需要,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,以定位問(wèn)題的原因和趨勢(shì)。這有助于企業(yè)更好地理解生產(chǎn)過(guò)程,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效益。
最后,通過(guò)PC/移動(dòng)終端的隨時(shí)隨地查看功能,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備的數(shù)字化管理。管理層和操作人員可以隨時(shí)隨地了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)情況,做出及時(shí)的決策和調(diào)整。這種數(shù)字化管理方式有助于提高企業(yè)的管理效率和響應(yīng)速度,推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
由于非智能設(shè)備不具備直接采集的條件,因此,對(duì)于這些設(shè)備需要加裝采集模塊、小型PLC、傳感器等方式來(lái)進(jìn)行采集,繼而通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)姆绞剑瑢⒉杉降男畔⑸蟼鞯街付ǖ姆?wù)器中。經(jīng)過(guò)梳理,工廠機(jī)械智能工廠中非智能設(shè)備主要包含叉車、液/油壓機(jī)、自動(dòng)調(diào)漆設(shè)備、非數(shù)控類設(shè)備等。
四、系統(tǒng)的執(zhí)行和閉環(huán)
系統(tǒng)的監(jiān)控和預(yù)警只是做為規(guī)則層面的支持,執(zhí)行過(guò)程中人員是最大的變化因素。要加強(qiáng)人員培訓(xùn)、建立考核與激勵(lì)機(jī)制以及引入先進(jìn)技術(shù)手段等具體解決方案,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的全面、實(shí)時(shí)、有效監(jiān)控,從而確保生產(chǎn)過(guò)程的順利進(jìn)行,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供有力保障。
- 上一篇
霧計(jì)算:引領(lǐng)未來(lái)的去中心化計(jì)算之旅
隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性和效率的需求。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們需要的不僅僅是在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,還需要在網(wǎng)絡(luò)的邊緣
- 下一篇
如何創(chuàng)造獨(dú)特的AI應(yīng)用生態(tài)?
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,人工智能(AI)已經(jīng)成為許多領(lǐng)域的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,它不僅改變了我們的生活方式,還推動(dòng)了科技創(chuàng)新的浪潮。要想創(chuàng)造獨(dú)特的AI應(yīng)用生態(tài),讓我們先來(lái)探討一下AI的本質(zhì)及其