游戲開發(fā)者以各種方式使用 AI，而且這種趨勢只會繼續(xù)下去。電子游戲不再是唯一令人愉快的休閑方式，而是日常生活中不可或缺的一部分。

根據(jù)最近的趨勢報告，玩電子游戲的人正在他們消費的東西中尋找身臨其境的體驗和尖端技術(shù)。由于開發(fā)引擎的進步，完成日常拼圖游戲和文字游戲等基本的計算機化樂趣得到了發(fā)展。

視頻游戲的現(xiàn)狀主要歸功于人工智能(AI)。

游戲開發(fā)商以各種方式使用 AI，預(yù)計這種趨勢只會持續(xù)下去。

游戲中的 AI 是什么？

不可玩的角色可以創(chuàng)造性地行動，就像人類游戲玩家通過視頻游戲的人工智能命令他們一樣。

從控制乒乓球拍或吃豆人幽靈的軟件一直到太空探險精英的宇宙創(chuàng)造算法，視頻游戲中的人工智能 (AI) 已經(jīng)存在了很長時間。

人工智能從游戲行業(yè)中受益匪淺。幾十年來，科學(xué)家們一直在試驗這項技術(shù)的新應(yīng)用。早在 1949 年，克勞德·香農(nóng) (Claude Shannon) 就首次考慮在計算機上玩一對一國際象棋。

Mind Game 的主要目標(biāo)是評估玩家的心理健康狀況。

多虧了一款可以即時生成風(fēng)景和事件的游戲，玩家可以像在現(xiàn)實世界中一樣在虛擬世界中進行任何活動。它還會考慮用戶的心理狀態(tài)，以跟上游戲不斷變化的動態(tài)。從本質(zhì)上講，它以不可能的情況挑戰(zhàn)參與者，以測試他們面對無法克服的損失時的精神勇氣。

視頻游戲和人工智能才剛剛起步，智力游戲是一個很好的起點。

例如，控制臺和云計算的進步、用于虛擬現(xiàn)實的復(fù)雜圖形卡、耳機和渲染算法使 AI 能夠生成看起來和行為都像人類的環(huán)境和虛擬角色。

由于最近的發(fā)展，新一代游戲開發(fā)人員和設(shè)計人員目前正在努力解決游戲中 AI 的基礎(chǔ)問題。為了創(chuàng)建更逼真的虛擬世界，研究人員已經(jīng)開始超越實驗實驗室的領(lǐng)域，進入有價值的產(chǎn)品和開發(fā)工具的領(lǐng)域。

人工智能 (AI) 在視頻游戲中的重要性

游戲創(chuàng)作者旨在為玩家提供有意義且愉快的體驗。

從各種游戲功能，包括圖像、音樂、游戲時間、故事情節(jié)和挑戰(zhàn)，以及與玩家直接互動的內(nèi)容，這些體驗被創(chuàng)造出來（盟友、對手或其他對象）。因此，人工智能正成為設(shè)計師管理日益復(fù)雜的游戲動態(tài)的不可或缺的工具。

此外，企業(yè)將從人工智能 (AI) 在游戲中的普及中獲益匪淺。到 2026 年，游戲業(yè)務(wù)的市值預(yù)計將達到 3140 億美元，成為最賺錢的業(yè)務(wù)之一。因此，基于人工智能的游戲開發(fā)在全球范圍內(nèi)的資金穩(wěn)步增長。

該領(lǐng)域出現(xiàn)了多家公司。2021 年 1 月，利用AI生成的無限故事創(chuàng)建游戲的公司 Latitude 獲得了 330 萬美元的種子投資。

互動游戲公司 Osmo 已獲得 3250 萬美元的風(fēng)險投資。另一家立陶宛人工智能游戲企業(yè) Gosu Data Lab 獲得了 510 萬美元的風(fēng)險投資。Gosu 的主要目標(biāo)是幫助游戲玩家提高他們的游戲能力。

游戲業(yè)務(wù)中的人工智能

而不是游戲體驗領(lǐng)域，游戲業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)被人工智能超越。虛擬和現(xiàn)實世界的體驗在游戲業(yè)務(wù)中越來越緊密地交織在一起。由于在這個混合社會中貨幣化的潛力越來越大，人工智能驅(qū)動的技術(shù)正變得越來越流行。

紐約大學(xué)計算機科學(xué)與工程高級教授 Julian Togelius 專門研究人工智能 (AI) 和視頻游戲的接口，他表示，賦予智能軟件系統(tǒng)權(quán)力可能會從根本上改變我們對游戲的看法。

即使軟件在創(chuàng)造樂趣方面扮演了藝術(shù)角色，但可以說，未來愿景中最有趣的方面是，這種技術(shù)可能會產(chǎn)生如此充滿活力和常青的體驗，以至于它們總是適合人們的口味。

AI在游戲中的典型應(yīng)用

人工智能 (AI) 在游戲中的應(yīng)用范圍很廣，從視覺增強到自動關(guān)卡開發(fā)，再到基于故事的情境和故事情節(jié)。即使是非游戲角色也可以被賦予智力（NPC）。

圖像增強

為了從合成 3D 照片創(chuàng)建逼真的表現(xiàn)，使用了最現(xiàn)代的 AI 圖像增強技術(shù)。人工智能專家率先開發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以將 3D 生成的視覺效果轉(zhuǎn)換為逼真的照片，從而推動圖像增強。

俠盜獵車手 5 就有這樣的機制，而且效果很好。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究人員可以準(zhǔn)確地復(fù)制洛杉磯和南加州的景觀。

復(fù)古游戲可以以更好的視覺效果形式受益于畫面改進。重要的是要記住，為這項工作提供的算法的主要目標(biāo)是創(chuàng)建一個具有比低分辨率圖像更多像素的相同圖像。升級 AI是指代此過程的術(shù)語。

設(shè)計復(fù)雜的游戲場景

游戲中的角色決定越來越多地影響著電子游戲的敘事。對這些選擇進行編碼并預(yù)測一個決定如何影響另一個決定是非常棘手的。在大多數(shù)情況下，幾乎很難預(yù)見一個故事會走向何方。

人工智能 (AI) 為視頻游戲制作創(chuàng)建有限狀態(tài)機 (FSM) 模型是一種受歡迎的解脫。FSM 模型使程序員能夠?qū)⒍鄠€場景編碼到一個包中。他們可以將決策權(quán)交給游戲引擎，游戲引擎將計算并選擇最有效的方式進行。

因此，開發(fā)人員可以為游戲玩家提供幾乎無窮無盡的選擇，同時依靠 AI 來理解游戲中的推理。

游戲分析

當(dāng)游戲代碼庫變得越來越復(fù)雜時，檢查和糾正錯誤變得越來越棘手。在當(dāng)今的游戲中，考慮到開發(fā)人員必須搜索的廣闊區(qū)域，幾乎很難找到問題的根源。

人工智能 (AI) 正在幫助更快地運行代碼測試并識別缺陷和可能的代碼故障。如今，游戲可以在任何平臺上玩。

桌面上的問題可能不會出現(xiàn)在移動版本上。

特定于平臺的故障隔離很困難，但人工智能 (AI) 可以提供幫助。

人工智能驅(qū)動的游戲分析在問題蔓延之前發(fā)現(xiàn)并解決問題。結(jié)果，軟件發(fā)布避免了嚴(yán)重缺陷，因為開發(fā)人員會及時收到采取行動的通知。

平衡游戲中的復(fù)雜性

視頻游戲設(shè)計師每天都在努力使他們的創(chuàng)作更加逼真和身臨其境。對復(fù)雜系統(tǒng)建模是 AI 算法的主要優(yōu)勢。但是，很難模擬真實世界。

游戲中的復(fù)雜性可以通過使用 AI 算法來預(yù)測未來玩家行為的影響甚至模仿天氣和情緒等事物來平衡。FIFA 中的 Ultimate Team 模式很好地說明了這種用途。

當(dāng)一支足球隊的個性品質(zhì)被輸入國際足聯(lián)的計算機系統(tǒng)時，它會生成一個自動化學(xué)分?jǐn)?shù)。球隊的精神會根據(jù)場上發(fā)生的事情而波動（丟球、適時傳球等）

由于他們的士氣，更好的球隊可能會輸給排名較低的對手?？梢酝ㄟ^這種方式利用人工智能來增加更多的復(fù)雜性。

為非游戲角色 (NPC) 添加智能

人工智能 (AI) 即將為當(dāng)代游戲中的預(yù)編程 NPC 賦予智能。因此，他們將更難對付，也更難預(yù)測。

隨著游戲的進行，人工智能還使 NPC 能夠以令人興奮的新方式學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷變化的游戲環(huán)境。許多視頻游戲工作室已經(jīng)在開發(fā)基于人工智能的 NPC。

通過模仿游戲中最好的玩家，SEED (EA) 訓(xùn)練 NPC 角色。對 NPC 的行為進行硬編碼是一項費力且耗時的過程；因此，這項技術(shù)將大大縮短 NPC 的開發(fā)時間。

結(jié)論

由于技術(shù)的快速進步，人工智能 (AI) 很快成為視頻游戲開發(fā)中的重要組成部分。隨著視頻游戲復(fù)雜性的提高，我們應(yīng)該期望在未來看到它們的更廣泛用途。

在許多方面，人工智能 (AI) 仍然難以預(yù)測，程序員無法很好地利用它。具有諷刺意味的是，在大多數(shù)商業(yè)游戲開發(fā)中，目標(biāo)是讓 NPC 出現(xiàn)并表現(xiàn)得聰明，而不是讓他們更聰明。

通過允許 AI 獨立學(xué)習(xí)和適應(yīng)，可以實現(xiàn)有趣且改變游戲規(guī)則的結(jié)果。支撐程序生成的基本技術(shù)沒有太大變化，這是自 1990 年代以來 AI 最有前途的用途之一。

即使它的應(yīng)用規(guī)模更大，處理能力也更強，但基本概念在很大程度上保持不變。盡管開發(fā)人員可以通過多種方式改善玩家體驗，但對游戲內(nèi)系統(tǒng)的控制量并沒有顯著改變。

然而，許多獨立游戲創(chuàng)作者正在接受 AI 的不可預(yù)測性，并將他們的游戲設(shè)計基于不斷改進的機器學(xué)習(xí)算法的能力。

這些不受財務(wù)需求約束的開發(fā)人員在識別基于 AI 的新型游戲開發(fā)應(yīng)用程序方面發(fā)揮著重要作用。